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Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!  A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. Estamos em busca de um(a) Analista Pleno de FP&A com forte background em Dados, apaixonado(a) por transformar informações em inteligência de negócio e capaz de gerar eficiência por meio de automações, analytics e soluções escaláveis. Alguém que enxergue oportunidades onde outros veem planilhas, e que utilize dados, inteligência artificial e programação para gerar impacto real no negócio. Principais Responsabilidades Desenvolver e aprimorar automações, modelos analíticos e soluções de dados para suportar os processos de Planejamento Financeiro, fechamento, forecast e orçamento. Construir dashboards e relatórios em Power BI, transformando dados em informações que apoiem a tomada de decisão. Extrair, tratar e analisar dados utilizando SQL, Python e ferramentas de analytics. Atuar em parceria com FP&A, BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio para entender demandas e propor soluções analíticas. Apoiar iniciativas de inteligência artificial, analytics avançado e automação voltadas ao aumento da produtividade da área financeira. Identificar oportunidades de melhoria de processos, eficiência operacional e acompanhamento de indicadores de desempenho. Requisitos Experiência em FP&A, Controladoria, Financial Analytics ou áreas correlatas. Conhecimento intermediário/avançado em Power BI e Power Query. Conhecimento em SQL e modelagem de dados. Experiência com Python para análise e manipulação de dados. Vivência na construção de dashboards, indicadores e análises para suporte à tomada de decisão. Conhecimentos em estatística aplicada e análise de dados. Interesse ou experiência em soluções de IA Generativa, automação e ferramentas analíticas. Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais Experiência em instituições financeiras ou mercado financeiro. Conhecimento em processos de planejamento financeiro, orçamento e forecast. Experiência com automação de processos e melhoria contínua. Conhecimento em Machine Learning e modelos preditivos. Familiaridade com ferramentas de cloud e ambientes de dados corporativos.