Analista de Dados JR | Compliance Engineering

BTG Pactual

Company	BTG Pactual
Category	Engineering
Location	São Paulo
Remote	On-site (inferred)
Employment	Not stated
Level	Entry
Salary	Not stated by the employer
Posted	6 Jan 2026
Last verified	11 Aug 2026
Source	Employer ATS (greenhouse)

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Description

No seu dia a dia:   
 
  Você atuará junto de todo o time de Compliance&nbsp;engineering&nbsp;para identificar problemas e criar soluções para diversas atividades de Compliance a partir de dados;  
 Você atuará implementando e propondo soluções a partir de dados, sejam elas análises, visualizações ou automatizações. Exercitará muito a habilidade de identificação e solução de problemas; 
 Entrará em discussões com diversas áreas de negócio para ouvir necessidades, discutir viabilidade de projetos; 
 Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. 
 Você deve estar preparado para mudanças e alterações de rotina, cada dia será repleto de novos e diferentes desafios. &nbsp;  
 
   Esperamos de você:   
 
  Graduação concluída em áreas de dados&nbsp;ou exatas, como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, estatística, matemática, economia&nbsp;ou áreas correlatas;  &nbsp;  
  Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo&nbsp;4x presenciais na Faria Lima, São Paulo;  &nbsp;  
  Conhecimento intermediário no Pacote Office.  &nbsp;  
  Experiência sólida em Python&nbsp;e&nbsp;SQL  &nbsp;  
  Conhecimento básico em ferramentas de ETL&nbsp;para apoiar rotinas de transformação,&nbsp;carga de dados&nbsp;e&nbsp;VUE&nbsp;para a construção de interface com os demais usuários de compliance.&nbsp;  &nbsp;  
  Experiência sólida&nbsp;em soluções e serviços AWS;  
 Domínio de ferramentas de visualização de dados, especialmente PowerBI e Quick Sight. 
 Excelentes habilidades analíticas, capacidade de resolução de problemas, curiosidade intelectual com interesse em desenvolver soluções orientadas a dados e aprofundar a compreensão sobre desafios de negócio. &nbsp;  
 
   Diferencial:    
 
  Conhecimento prévio do mercado financeiro (investimentos, crédito,&nbsp;banking, etc.) ou plataformas digitais é um diferencial;  
 Conhecimento inicial em modelagem de dados e boas práticas de organização de ambientes analíticos; 
 Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal); 
 Certificação PQO. &nbsp;  
 
   Benefícios:   
 
 Participação nos Lucros e Resultados (PLR); 
 Auxílio Alimentação e Refeição; 
 Plano Médico; 
 Plano Odontológico; 
 Auxílio Creche/Babá; 
 Vale Transporte; 
 WellHub; 
 TotalPass; 
 Programa de Apoio Pessoal (EAP); 
 Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; 
 Desconto em Farmácia; 
 Programa de Nutrição; 
 Programa de Gestantes; 
 Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã