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Créé en 2008, Mexens est un groupe français multi‑énergies indépendant qui développe, finance, construit et exploite des infrastructures de production d’énergies renouvelables : solaire photovoltaïque, solutions de stockage, éolien terrestre et biogaz. Présent en France et sur plusieurs marchés internationaux, le Groupe s’appuie sur un parc de 0,9 GW d’actifs en exploitation et sur l’engagement de 330 collaborateurs, au service d’une trajectoire de croissance à horizon 2030 visant plus de 4 GW. Plus que de l’énergie, Mexens se positionne comme un acteur engagé de la transformation des territoires, en mobilisant les énergies renouvelables et les énergies humaines pour accompagner durablement les usages et le développement local. Rejoignez-nous et portez nos 4 valeurs : Excellence  : toujours viser un niveau élevé de qualité et d’aboutissement dans nos actions et réalisations Proximité  : travailler en équipe pour plus d’efficience au quotidien Durabilité  : construire des relations sur le long terme, agir de manière durable pour la protection de l’environnement Ambition  : atteindre des résultats performants, être ingénieux et agiles pour toujours mieux anticiper Pourquoi nous avons besoin de vous : Au sein des équipes Mexens, vous contribuerez à la valorisation des données opérationnelles et métiers. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de la donnée, depuis la collecte et le nettoyage jusqu’à la production de reportings et d’analyses utiles à la décision. Vous serez accompagné(e) par un tuteur et travaillerez en lien avec les équipes opérationnelles, data, IT et management. Vos missions au quotidien : · Collecte et préparation des données : Récupérer des données issues de différentes sources (outils métiers, supervision, fichiers Excel, bases de données, API) et contribuer à la fiabilisation des flux. · Data cleaning et qualité : Nettoyer, contrôler et standardiser les données : formats, types, valeurs manquantes, doublons, incohérences et valeurs aberrantes. · Développement Python : Développer et maintenir des scripts Python pour l’extraction, la transformation, l’analyse et l’automatisation de traitements récurrents. · Reporting et visualisation Power BI : Concevoir, enrichir et maintenir des tableaux de bord Power BI clairs, lisibles et orientés décision, avec les indicateurs adaptés aux besoins des utilisateurs. · Analyse de données et indicateurs : Explorer les données, identifier des tendances ou anomalies, produire des KPI et formuler des analyses permettant d’éclairer les décisions. · Modélisation et documentation : Structurer les jeux de données, contribuer aux modèles Power BI, documenter les sources, les transformations et les définitions des indicateurs. · Automatisation et amélioration continue : Transformer les analyses récurrentes en processus plus fiables et automatisés, tout en veillant à la maintenabilité des solutions livrées. Ce que vous pourrez développer : · Une vision concrète du cycle de vie de la donnée, de la source au tableau de bord. · Des compétences opérationnelles en Python, SQL, Power BI et qualité des données. · La capacité à traduire un besoin métier en indicateurs et en solutions data utiles. · Une expérience dans un environnement collaboratif, au contact d’équipes opérationnelles. Profil recherché :  · Étudiant(e) en école d’ingénieur ou en formation Bac+4/Bac+5, avec une spécialisation en data, informatique, statistiques, génie industriel ou domaine connexe. · Bonnes bases en Python, notamment avec Pandas et NumPy. · Intérêt ou première expérience avec Power BI, la data visualisation et les indicateurs de performance. · Connaissances en SQL appréciées : requêtes, jointures, agrégations et manipulation de t