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우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.   We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.   우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.  AI Transformation Dept.은 크래프톤 전사의 AI 전환(AX)을 주도하는 조직입니다. 현업 조직이 AI를 활용하여 업무 생산성을 혁신할 수 있도록 전략 수립, 기술 지원, 교육 및 직접 실행을 담당하며, 특히 AXI(AX Impact) 프로젝트를 통해 현업 밀착형 AI 업무 자동화를 추진하고 있습니다. AI DBA는 AI 시대의 빠른 DB 인프라 요구사항에 대응하기 위해, 단순 운영을 넘어 LLM/AI를 활용해 DB 운영의 반복 업무를 자동화하고, 쿼리 튜닝·장애 진단·용량 산정 등 DBA의 의사결정을 가속화하는 데이터베이스 운영 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 포지션은 기존 운영 방식을 그대로 답습하는 자리가 아니라, 새로운 DB 운영 방법론을 발전시키고 기술적 지도력을 발휘하여 자동화 체계를 설계·도입·확산하는 역할입니다. 이 팀에서 함께할 동료에게 기대하는 점: 대규모 트래픽 환경의 RDBMS 운영에서 겪은 한계를 자동화AI 기반 접근으로 돌파해 본 경험 장애 발생 시 빠른 원인 분석과 재발 방지 체계 수립에 강한 책임감을 가지신 분 DBA 업무의 반복 패턴을 코드/AI로 옮겨 본인의 시간을 더 본질적인 문제에 쓰고 싶으신 분 개발팀과 적극적으로 소통하며 스키마 설계쿼리 리뷰·성능 개선을 함께 풀어가실 분   우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. AI/LLM 기반 DB 운영 자동화 전략 수립 및 도입 방법론 설계자문 — 반복적인 쿼리 튜닝·장애 진단 프로세스를 AI 기반 자동화 파이프라인으로 직접 설계·구축 대규모 트래픽 환경 DB 인프라 아키텍처 설계 및 스케일업(Scale-up) 전략 수립 — PostgreSQL/MySQL 클러스터 구조 설계 및 용량 증설 로드맵 수립 DB 운영 자동화 도입에 대한 타당성 연구 및 ROI 분석 쿼리 튜닝용량 산정 성능 분석을 통한 DB 운영 표준화 정책 수립 및 기술 지도 — 개발팀 쿼리·스키마 리뷰 및 성능 이슈 직접 진단·해결 개발팀 대상 스키마 설계쿼리 전문 자문 백업복구 체계 운영, 모니터링·알람 체계 구축, HA/DR 운영 — 자동화 설계의 기반이 되는 운영 데이터 확보 및 신뢰성 검증   이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) DBA / DBRE / Backend Engineer 중 하나 이상의 직무에서 7년 이상의 RDBMS 운영 실무 경력 PostgreSQL 또는 MySQL을 프로덕션 환경에서 운영튜닝해 본 경험 (둘 중 하나 이상 깊은 경험 필수) AWS RDS / Aurora 등 클라우드 매니지드 DB 운영 경험 대규모 트래픽/데이터 환경에서의 쿼리 튜닝인덱스 설계·실행 계획 분석 경험 HA/Failover, 백업복구, 무중단 스키마 변경 등 운영 시나리오 설계·실행 경험 DB 장애 대응(온콜) 및 Post-mortem 기반 개선 경험 Python, Go, Shell 중 하나 이상으로 운영 자동화 스크립트도구를 직접 개발한 경험 해외 출장에 결격 사유가 없는 분   이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) PostgreSQL과 MySQL 두 엔진 모두를 운영해 본 경험 Aurora, RDS Proxy, DMS, pgBouncer / ProxySQL 등 운영 �