Job Opportunities API

Contexte Dans le cadre d'un important programme de transformation du Groupe chez l'un de nos clients, nous recherchons un(e) AI tech lead pour contribuer à la conception, au développement et au déploiement à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle au service des différentes équipes métiers et de leurs clients. Vous coordonnerez le développement de solutions digitales en collaboration avec les équipes Infrastructure, Architecture Data et Sécurité. Missions 1 - Conception, développement et industrialisation de solutions d'IA Participer activement à la conception et la mise en œuvre de produits d'IA dans le cadre de la gouvernance en vigueur Assurer l'industrialisation des modèles de Machine Learning (ML) en utilisant les meilleures pratiques de MLOps tout en garantissant la qualité, la reproductibilité et la scalabilité des projets d'IA Contribuer à la mise en place d'une plateforme d'IA au niveau Groupe en lien avec les équipes Data Architecture, Infrastructure et Sécurité : participation à la construction de la roadmap technique, validation et mise en place de la plateforme Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD à la fois pour le code et les modèles Garantir la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions en production Coordonner l'ensemble des actions avec nos experts et référents internes pour assurer l'alignement avec les besoins métiers. 2. Encadrement technique Promouvoir et garantir les bonnes pratiques de développement (code review et testing notamment) Soutenir techniquement les développeurs et les data scientists au sein de l'équipe Être un référent technique permanent pour l'ensemble des interlocuteurs internes et externes Assurer l'alignement et l'adoption des standards de développement en IA au niveau Groupe 3. Veille technologique Assurer une veille concurrentielle et technologique sur l'ensemble des sujets inhérents à l'IA Être force de proposition dans l'internalisation des innovations technologiques liées à l'IA Profil recherché Formation & expérience Bac+5 minimum (école d'ingénieur, université avec spécialisation IA/Data Science) Expérience minimum de 5 ans dans l'ingénierie ML Solides compétences en Python (ML, API et automatisation) Expérience pratique du déploiement de modèles de ML (FastAPI, Docker, etc.) Excellente compréhension des outils et pratiques MLOps (suivi des modèles, CI/CD, monitoring) et bonne compréhension des pratiques de LLMOps Familiarité avec des plateformes telles que MLflow, DVC, Airflow Expérience dans le déploiement de systèmes d'IA dans des environnements de production Expérience en intégration de solutions technologiques sur des champs applicatifs concrets Expérience du cloud (Azure ou AWS) Expérience robuste en pratiques Agile Un bon niveau d'Anglais (professionnel) est indispensable. Soft Skills Leadership naturel et esprit collaboratif permettant de faire grandir une équipe Capacité à fédérer des équipes multiculturelles et multisites Rigueur, autonomie, curiosité Sens de l'innovation développé Excellente communication, pédagogie, sens du service