Job Opportunities API

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.   We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.   우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.    [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 자체 딥러닝 연구를 기반으로 AI 기술의 새로운 가능성을 탐구하고, 게임과 다양한 서비스에 적용 가능한 핵심 AI 기술을 개발합니다. 생성형 AI, 멀티모달 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 등 최신 AI 기술을 연구하며, 이를 통해 게임 제작과 사용자 경험을 혁신하는 것을 목표로 합니다. [Culture Fit] AI Research 본부는 다양한 배경을 가진 구성원들이 함께 일하며, 수평적이고 활발한 커뮤니케이션 속에서 문제를 해결합니다. 직급과 연차를 넘어 자유롭게 의견을 제시할 수 있으며, 여러 직군과의 협업을 통해 연구와 플랫폼, 서비스의 접점을 함께 만들어갑니다. 팀 소개 KRAFTON MLSys & Ops 팀은 AI Research 본부 내 모델 개발을 위한 GPU 인프라를 설계·구축·운영합니다. 모델 학습 및 실험 환경, GPU 클러스터 운영, 인프라 자동화와 관측성 체계를 함께 다루며, AI 워크로드가 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 공통 플랫폼을 만들어갑니다. 이번 포지션은 이미 확보된 B300 125노드 기반 GPU Infrastructure 를 함께 운영·고도화하면서, 이를 연구·개발 조직이 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있는 GPU Platform으로 발전시키는 실무형 시니어 엔지니어 역할입니다.   우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.   B300 125노드 기반 GPU Infrastructure의 운영 안정화, 성능 개선, 자원 효율화 및 운영 자동화에 직접 참여합니다. Kubernetes 기반 ML/GPU Platform의 스케줄링, 멀티테넌시, 워크로드 격리, Quota, 관측성, 장애 대응 체계를 설계·구축·운영합니다. 학습 및 추론 워크로드 특성을 바탕으로 GPU 활용률, 대기 시간, 처리량, 비용 효율을 개선하는 운영 전략을 수립하고 실제 플랫폼에 반영합니다. ML Platform과 재현 가능한 운영 체계를 지속적으로 고도화하고, 여러 연구·개발 조직의 요구사항을 공통 플랫폼 관점에서 조율합니다.   이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)   완벽하게 모든 경험을 갖춘 분보다는,  AI/ML 인프라의 특정 영역을 깊이 있게 다루며 확실한 전문성과 문제 해결 경험을 쌓아온 분 을 찾습니다. ML/GPU Platform 운영 체계 개선 경험 ML/GPU Platform의 스케줄링, 워크로드 격리, 관측성 및 장애 대응 체계를 직접 개선해본 경험이 있으신 분 시스템 전반 관점의 문제 해결 역량 장애 및 성능 이슈를 시스템 전반의 관점에서 분석하고, 근본 원인 해결과 구조적 개선으로 연결해본 경험이 있으신 분 요구사항 정의 및 기술적 의사결정 역량 연구·개발 조직과 협업하며 공통 ML/GPU 인프라의 요구사항을 정리하고, 기술적 대안과 실행 우선순위를 제안해본 경험이 있으신 분 AI 도구를 활용한 업무 생산성 개선 경험 생성형 AI, LLM 기반 도구, 코드 어시스턴트 등 AI 도구를 활용하여 운영 효율, 문제 해결, 문서화 및 자동화 생산성을 높여본 경험이 있으신