Job Opportunities API

Als AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Conversational-AI-Lösungen – von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb. Du steuerst interdisziplinäre Teams agil, priorisierst Backlog und Roadmap und triffst datenbasierte Produktentscheidungen. Gleichzeitig bringst Du das technische Rüstzeug mit, um selbst Hand anzulegen: Du arbeitest sicher mit Azure, Git und modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code, verstehst Code in ausreichendem Maß, um mit Entwicklerteams auf Augenhöhe zu sprechen, und kannst KI-Tools und Prototypen eigenständig hosten und produktiv setzen. Du bist damit die Schnittstelle zwischen Produktverantwortung, Stakeholder-Management und technischer Umsetzung. Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie  Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Durchführung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End) Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl. Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports  Product Ownership   Verantwortung für die Roadmap unserer  Conversational -AI-Lösungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme) Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden ( Scrum , Kanban) Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung,  CRM  und externen Dienstleistern Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien Planung und Durchführung von User  Testings  für frühe  Insights  und iteratives Verbessern Conversational AI Weiterentwicklung  Identifikation und Bewertung neuer Use Cases für  Conversational  AI und Automatisierung Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit Qualitätssicherung, Testing  und Koordination von Go-Live-Prozessen Technische Umsetzung   Eigenständige Umsetzung von Hosting und  Deployment  von AI-Tools und Prototypen über Microsoft Azure Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code über  Git /GitHub – inkl.  Branching , Reviews und Releases Hands-on-Einsatz von Claude Code zur Entwicklung, Automatisierung und Qualitätssicherung technischer Lösungen Vorbereitung und Überführung von Proof-of-Concepts in produktionsreife, gehostete Anwendungen Technische Schnittstelle zwischen  Product  Ownership, Entwicklungsteam und IT-Infrastruktur Relevante Erfahrung als  Product Manager/ Product Owner, idealerweise mit Fokus auf Software- oder AI-getriebene Produkte Alternativ: Erfahrung in einer Managementberatung oder im Tech-Bereich mit starkem Bezug zu Digitalisierung, Data oder AI Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement ( Scrum , Kanban) Starkes technisches Verständnis im Bereich Künstliche Intelligenz/ Machine Learning, um Use Cases realistisch einschätzen und Entwicklerteams zielgerichtet steuern zu können Erfahrung im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops und Entscheidungsprozessen Microsoft Azure: praktische Erfahrung mit Hosting und  Deployment (z. B. App Services,  Functions  oder vergleichbare Dienste) Git /GitHub: sicherer Umgang mit Versionskontrolle,  Branching , Pull  Requests  und CI/CD-Pipelines Claude Code (oder vergleichbare AI-Coding- Agents ): Hands-on-Erfahrung in der praktischen Anwendung für Entwicklung und Automatisierung Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, NLP und Prompt Engineerin