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AI Product Ops Manager

skello
Companyskello
CategoryData & Analytics
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelManager
SalaryNot stated by the employer
Posted6 Jul 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (teamtailor)
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Description
🌰 Skello en bref Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain. En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées. Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés. On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques. Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀 🚀 Skello en chiffres • 7 secteurs clés • 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui. • 600 000 employés utilisent Skello chaque jour. • L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs . • 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone 💙 Notre culture d'entreprise On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT. 💡 Set the bar higher everyday 🤝 Have each other’s back 🚀 Imagine tomorrow, start today 👟 Focus on customers first 😄 Take work seriously, not ourselves 🧭 Contexte Construire et faire vivre la stack d'agents IA et les workflows automatisés utilisés par toute l'équipe produit, pour transformer la promesse "Product Strategists augmentés par l'IA" en infrastructure utilisable au quotidien. 🎯 Tes missions Construction et maintenance de la stack d'agents Construire les agents partagés de l'équipe produit (générateur de specs, agent de synthèse research, agent d'analyse data, agent de copy GTM, agent de recap, agent de triage feedbacks… et toute autre tache produit à automatiser) Concevoir l'architecture des agents : prompts, contextes, sources de données, sorties attendues Arbitrer build vs buy sur chaque nouvel agent (créer en interne ou s'appuyer sur un outil externe) Versionner et améliorer les agents, gérer les dépendances, organiser les releases Bibliothèque de prompts et templates Maintenir la bibliothèque de prompts, templates et skills réutilisables par toute l'équipe Garantir la cohérence et la qualité des outputs des agents Documenter chaque prompt avec ses cas d'usage, ses entrées attendues, ses limites Faire vivre les conventions d'écriture des prompts dans l'équipe Knowledge base, contexte & process unifié Architecturer la base de contexte produit consommable par les agents (calls Claap, feedbacks Harvestr, user interviews, analytics Looker, competitive intel) Garantir que les agents ont accès à un contexte vivant, à jour et fiable Piloter les intégrations entre les outils sources et la base de contexte Maintenir le process produit dans Notion (Think, Craft, Prepare, Build, Learn) et ses templates vivants Industrialiser les workflows récurrents de l'équipe (recaps meetings, dispatch next steps, synthèses VoC, learning cards) Formation et enablement Former les Product Strategists à l'orchestration d'agents Onboarder les nouveaux arrivants sur la stack IA produit et les process. Animer la communauté interne autour des outils IA (sessions de partage, démos, releases) Documenter les bonnes pratiques pour que chacun monte en autonomie S’assurer de la bonne utilisation de notre stack IA Mesure et itération Mesurer la productivité réelle des workflows et le ROI des agents (vélocité gagnée, qualité des outputs, taux d'adoption) Détecter les dérives, hallucinations, baisses de qualité, alerter et proposer des solutions Suivre la consommation tokens, le