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Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus Attraktive Vergütung Verantwortung und aktive Mitgestaltung  einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird  Weiterentwicklungsmöglichkeiten  innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein Flexible Arbeitszeiten  und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Health Benefits  wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM- Wellpass  und  Jobrad Ein  motiviertes, engagiertes Team  mit einer  offenen Feedbackkultur  sowie  einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag . Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf  Flache Hierarchien  und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld