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Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: AI Data Science Engineer (m/w/d) Dein Aufgabengebiet • Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme • Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze • Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen • Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden • Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn • Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag • Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie Deine Vorteile bei uns • Betriebliche Altersvorsorge • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos • Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten • Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln Dein Profil • Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg • Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD) • Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich • Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git) • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA75-63727-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!