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Du erkennst sofort, wo Prozesse unnötig komplex, langsam oder fehleranfällig sind, denkst in skalierbaren Systemen – und willst KI und Automatisierung zum echten Wachstumstreiber einer der spannendsten D2C-Marken Europas machen? Unsere Footwear Brand  Pammys  ist in den ersten drei Jahren auf über  1 Million Kundinnen und Kunden  gewachsen und wurde von der  Financial Times als am schnellsten wachsende E-Commerce-Brand Europas  ausgezeichnet. Mit einem  über 100-köpfigen Team  an unseren Standorten in Kiel, Hamburg sowie unserem  eigenen 11.500 m² Logistikzentrum   in Lensahn  bauen wir eine  globale   Footwear Brand , die Stil, Komfort und moderne Ästhetik neu definiert. Aktuell stehen wir vor unserer  nächsten großen Wachstumsphase  – mit dem klaren Ziel, durch Internationalisierung und ein breites Produktportfolio in den kommenden Jahren auf  mittlere 9-stellige Umsätze  zu skalieren. Dafür suchen wir einen  AI & Automation Engineer (m/w/d),  der operative Prozesse versteht, manuelle und fehleranfällige Abläufe in stabile End-to-End-Automationen überführt und diese zuverlässig umsetzt, weiterentwickelt und betreibt.  Dabei werden Automatisierungen sowohl mit als auch ohne AI-Agenten realisiert, überwiegend auf Basis von n8n.  Der Fokus der Rolle liegt auf der  operativen Umsetzung und der kontinuierlichen Optimierung von Automatisierungen als Hebel für Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit. Wichtig:  Wir sind eine  Office-first-Company . Du arbeitest  täglich in einem unserer Offices in Hamburg oder Kiel  und bist nah am Team, an den Prozessen und an der Marke. Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von End-to-End-Prozessautomationen (v. a. mit n8n) Entwicklung und Pflege von API-Integrationen zu internen und externen Systemen (z. B. Shopify, Personio, Slack, Payment- & Logistik-Tools) Konzeption, Implementierung und Betrieb von AI-Agenten inkl. Prompting, Tool-Routing und Guardrails Analyse bestehender Abläufe und Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare, technische Automations-Workflows Monitoring, Debugging und kontinuierliche Optimierung bestehender Automationen Datenaufbereitung und -auswertung (z. B. SQL, BigQuery) zur Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (u. a. Customer Support, Finance, Operations, Marketing), um Prozesse nachhaltig zu verbessern Dokumentation von Automationen, Entscheidungen und Best Practices zur Sicherstellung von Qualität und Skalierbarkeit Sehr gute Kenntnisse in JavaScript / TypeScript und solide Erfahrung in der Entwicklung technischer Workflows und Automationen Erfahrung mit Automatisierungstools wie n8n, Make, Zapier, Workato oder vergleichbaren Systemen – oder starke Entwickler-Skills mit schneller Einarbeitung Tiefes Verständnis von API-Integrationen (REST, GraphQL, Webhooks, OAuth2) Sicherer Umgang mit JSON, Datenstrukturen und komplexem Datenmapping Gute SQL-Kenntnisse (JOINs, Aggregationen, Filter, Datenvalidierung) Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und AI-Agenten (inkl. Tool Calls & Routing) Ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten und strukturierte Problemlösungs-Kompetenz Eigenständige, verantwortungsvolle Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch Klare, präzise Kommunikation – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Idealerweise Erfahrung mit Shopify-, Personio- oder Slack-APIs Kenntnisse in BigQuery oder anderen Data-Warehouse-Lösungen von Vorteil Python-Kenntnisse oder Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP/AWS) wünschenswert Grundverständnis für E-Commerce- und Operations-Prozesse von Vorteil Du kommst gerne ins Office und bevorzugst den direkten Kontakt Hohe Lernfähigkeit, Pragmatismus und große Begeisterung für KI, Automatisierung und Prozessdenken