Job Opportunities API

Du willst nicht den nächsten Demo-Agenten bauen und zuschauen – Du willst echten Impact. Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir genau Dich: eine Persönlichkeit mit Erfahrung im Bau agentischer KI-Systeme, die Prozesse im gesamten Unternehmen intelligent automatisiert – mit echter Ownership statt Proof-of-Concepts. Agenten & Automatisierung : Du baust LLM-basierte Agenten, die zentrale Geschäftsprozesse entlang unserer Customer Journey wirklich automatisieren – von Prompt-/Context-Design über Tool- und API-Anbindung bis hin zu strukturierten Outputs und durchdachten Human-in-the-Loop-Workflows. Kein Sandkasten, sondern Systeme, die im Einsatz sind. Impact über Abteilungen : Du schaust nicht in eine Richtung – Du identifizierst Prozesse quer durchs Unternehmen, priorisierst nach Impact und lieferst. Ob Reporting- und Kampagnen-Workflows im Marketing oder Rechnungs- und Abstimmungsprozesse im Finance: Du findest den Hebel und setzt ihn um. Integration & Datenflüsse : Du verbindest Deine Agenten sauber mit unserem CRM (HubSpot), unserer PostgreSQL-Datenhaltung und internen Anwendungen – und entwirfst Datenmodelle, Schnittstellen und Datenflüsse, die auch in sechs Monaten noch stabil stehen. Qualität & Evaluierung: Nichtdeterministische Systeme verlässlich machen – das ist Dein Handwerk. Du sorgst für Evals, Monitoring, Kostenkontrolle und klare Eskalationspfade, triffst pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest dabei bewusst Vendor-Lock-ins. Data Science & Perspektive: Perspektivisch wirkst Du an datengetriebenen Themen wie Predictive Analytics mit und bringst das Unternehmen näher an echte datenbasierte Entscheidungen. Relevante Berufserfahrung: 3–6 Jahre im Software-, Data- oder ML-Engineering – und mindestens eine LLM-basierte Anwendung, die produktiv läuft und von echten Nutzer:innen verwendet wird. Zeig sie uns gern im Gespräch. LLM-Engineering-Praxis: Du arbeitest sicher mit LLM-APIs, Function Calling / Tool Use, strukturierten Outputs und RAG – und weißt, wann ein Agent die richtige Lösung ist und wann ein simpler Workflow es genauso tut. Solides Engineering-Fundament: Sauberer, strukturierter Python-Code, sicherer Umgang mit PostgreSQL und Datenmodellierung, REST-APIs, Linux, CI/CD und Deployment – die Basics sitzen. Qualitätsdenken für KI-Systeme: Du machst LLM-Anwendungen testbar – über Evals, Monitoring und Feedback-Loops – und gestaltest bewusst, wo Menschen prüfen und freigeben. Human-in-the-Loop ist für Dich kein Kompromiss, sondern gutes Design. Eigenverantwortung & Kommunikation: Du treibst Themen selbstständig und unternehmerisch voran und erklärst technische Inhalte so, dass nicht-technische Teams in Marketing, Finance und Operations folgen können – auf Deutsch oder Englisch. Ein Plus, kein Muss: Erfahrung mit HubSpot oder vergleichbaren CRM-/Automatisierungstools, klassischem Machine Learning (Forecasting, Pricing) oder Workflow-Tools wie n8n oder Make. Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, für eine grünere Zukunft. Erfahre mehr dazu hier .  Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre. Wir vertreten die Meinung, dass das nur möglich ist, wenn unsere Mitarbeiter:innen glücklich sind und wir ein unterstützendes Miteinander bieten. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst. Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du viel Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Wir bieten Dir eine abwechslungsreiche Tätigkeit, in der Du Verantwortung übernehmen kannst. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln. Modernes Office & Teamaktivi