Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Adiunkt ( Post-doc po doktoracie) K/M

Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ
CompanyWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ
CategoryUncategorised
LocationPL
Remote
EmploymentTemporary
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted31 Jul 2026
Last verified11 Aug 2026
SourcePublic employment agency (eures)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Zakres obowiązków: Wymagania i obowiązki spełnienie wymogu NCN odnośnie do osób zatrudnianych w projektach badawczych zawarte w linku: https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2022/uchwala60_2022-zal1.pdf ; stopień doktora z nauk przyrodniczych (fizyka, biologia molekularna, biofizyka), informatyki, chemii, inżynierii biomedycznej lub pokrewnej dziedziny nauki; doświadczenie w budowie i kalibracji lub obsłudze detektorów promieniowania; doświadczenie w zaawansowanej wielopoziomowej analizie danych, symulacjach Monte-Carlo; doświadczenie w zaawansowanym wnioskowaniu statystycznym i programowaniu komputerowym; doświadczenie w hodowli komórek 3D, metodach biochemicznych i technikach obrazowania mikroskopowego komórek; doświadczenie pracy z radioizotopami; doświadczenie w pracy ze zwierzętami laboratoryjnymi. Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: posiadają co najmniej stopień doktora;  posiadają odpowiedni dorobek naukowy; biorą czynny udział w życiu naukowym. Obowiązki wg Regulaminu Pracy UJ -- https://cso.uj.edu.pl/documents/54627/155219515/zarz_3_2024.pdf/ffbbcb5d-f7f7-4f72-8b95-b973939799ec , Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego   Wzory zakresu zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego (K/M) UJ. Dodatkowe informacje: Projekt realizowany w polsko-szwajcarskiej współpracy ma na celu przełomowy rozwój metody obrazowania czasu życia pozytonium z wykorzystaniem klinicznego skanera PET oraz technik sztucznej inteligencji. Konwencjonalna tomografia PET mierzy jedynie stężenie radiofarmaceutyków, podczas gdy rejestracja anihilacji wielofotonowej dostarcza unikalnych informacji o mikrośrodowisku tkankowym. Kluczowym elementem projektu jest opracowanie modeli głębokiego uczenia opartych na fizyce (Physics-Informed Deep Learning), które pozwolą prz