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Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie technische Simulationen durchgeführt werden. Moderne Plattformen wie Simcenter PhysicsAI oder der Simcenter ROM Builder versprechen, auf Basis vorhandener CAE-Simulationen Vorhersagemodelle zu erstellen und Entwicklungszyklen deutlich zu verkürzen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll die praktische Anwendbarkeit solcher KI-Methoden anhand eines realen Engineering-Problems untersucht werden. Einarbeitung in die Grundlagen von Reduced Order Models und Physics-Informed AI  Aufbau eines Demonstrators auf Basis eines realen Simulationsmodells  Durchführung von Simulationsstudien zur Datengenerierung  Training und Validierung eines PhysicsAI-Modells  Vergleich von Genauigkeit, Rechenzeit und Aufwand gegenüber klassischen Simulationen  Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse Studium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik,  Computational Engineering oder vergleichbar Kenntnisse in der FEM oder CFD-Methode  Kenntnisse in einem FEM-Tool (NX/Simcenter3D/Nastran oder Hypermesh/Optistruct)  Alternativ Kenntnisse in einem CFD Tool (FLOEFD oder StarCCM+) Interesse an Simulationen und Künstlicher Intelligenz  Analytische und strukturierte Arbeitsweise  Kenntnisse in Python von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse Verbindung von Theorie und Praxis Persönliche Betreuung durch einen festen Mentor Eigenverantwortung und sichtbarer Einfluss auf reale Projekte Perspektive auf einen Berufseinstieg nach dem Studium