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(4054) Subsystem Test Automation Engineer - Mid

ALTEN MÉXICO
CompanyALTEN MÉXICO
CategoryEngineering
LocationMexico City
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentFull-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted21 Apr 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workable)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
ALTEN México es una empresa líder en ingeniería que proporciona soluciones innovadoras y eficientes en proyectos de tecnología y desarrollo de productos. Nuestra empresa está compuesta por más de 700 profesionales comprometidos en brindar servicios a diversas industrias, incluyendo sector automotriz, energético, aeronáutico, banca y seguros, telecomunicaciones y multimedia, así como ferroviaria. En ALTEN México, valoramos el talento y estamos buscando a un Subsystem Test Automation Engineer - Mid para unirse a nuestro equipo. Como Subsystem Test Automation Engineer - Mid serás responsable de asegurar la calidad e integridad del software mediante el diseño, desarrollo, ejecución y mantenimiento de pruebas automatizadas y manuales. Este puesto combina programación, análisis, depuración profunda y trabajo con documentación técnica en entornos de validación complejos. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar casos de prueba automatizados y manuales para validar la estabilidad y funcionalidad de subsistemas y ADAS, principalmente sobre plataformas Android Automotive en sistemas de infoentretenimiento. Analizar requerimientos funcionales, documentación técnica y arquitectura del sistema para definir planes de prueba integrales, considerando escenarios de integración, regresión, estrés y casos límite en entornos automotrices. Ejecutar pruebas en diversos entornos de prueba, incluyendo simulación, SIL y HIL, validando el comportamiento del software, estabilidad del sistema y correcta interacción con hardware. Desarrollar y mantener código de automatización en Python, aplicando principios de Programación Orientada a Objetos, estándares de calidad y prácticas de mantenibilidad para frameworks de prueba. Integrar y operar bancos de prueba HIL, controlando hardware de laboratorio (fuentes de poder, relés, señales de entrada/salida) mediante scripts para soportar pruebas automatizadas de ADAS. Ejecutar pruebas de validación ADAS utilizando herramientas estándar de la industria como IPG CarMaker o dSPACE, asegurando el cumplimiento de los escenarios definidos. Realizar análisis, depuración y triage de defectos, identificando la causa raíz (software, entorno, automatización o hardware) y documentando hallazgos de forma clara y estructurada. Refactorizar y optimizar scripts, librerías y suites de prueba automatizadas para mejorar su eficiencia, robustez y compatibilidad con cambios del sistema. Validar correcciones de software mediante pruebas dirigidas y ejecuciones de regresión, analizando impacto y cobertura de pruebas para cada entrega. Administrar versiones, dependencias y configuraciones del framework de pruebas usando sistemas de control de versiones, asegurando reproducibilidad y escalabilidad de los entornos. Documentar resultados, evidencias y reportes de prueba, incluyendo métricas de estabilidad y defectos, utilizando herramientas colaborativas de seguimiento. Colaborar activamente con equipos de desarrollo, validación, arquitectura y product management dentro de metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los procesos de testing y calidad del producto. Requirements Título y cédula profesional en Ingeniería en Ciencias de la Computación, Mecatrónica, Sistemas Automotrices o carrera afín. Sólidas habilidades de programación en Python, con un profundo entendimiento de Programación Orientada a Objetos para desarrollar, depurar y optimizar scripts (indispensable). Experiencia trabajando con bancos de prueba HIL (Hardware-in-the-Loop) y controlando hardware de laboratorio (fuentes de poder, relevadores) mediante código. Habilidad para analizar, documentar y reportar defectos de software. Capacidad para ejecutar, mantener y solucionar problemas en suites de pruebas automatizadas dentro de frameworks establecidos. Sólido entendimiento de metodologías ágiles y mejores prácticas de SDLC/STLC. Mentalidad proactiva para id