1181 Senioringeniør ved FG Dyphavsfisk, hai og skalldyr
HAVFORSKNINGSINSTITUTTET AVD TROMSØ
| Company | HAVFORSKNINGSINSTITUTTET AVD TROMSØ |
| Category | Science & Research |
| Location | NO |
| Remote | — |
| Employment | Full-time |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 24 Jul 2026 |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (eures) |
Description
Om stillingen Forskningsgruppen Dyphavsfisk, hai og skalldyr ved Havforskningsinstituttet (HI) søker en høyt motivert 1181-senioringeniør til oppgaver innen overvåkning og rådgiving av artene som forskningsgruppen har ansvar for. Den som tilsettes vil arbeide i team med våre ingeniører og forskere i rådgivingsprosessen. Arbeidet vil hovedsakelig være rettet mot dataanalyse og bestandsvurderinger med en datafattig tilnærming. Stillingen er fast og arbeidssted er Tromsø. Om forskningsgruppen Forskningsgruppen har ansvar for forskning, overvåkning og rådgiving på dyphavsfisk, hai og skalldyr og består av rundt 22 forskere og ingeniører fordelt på stasjonene i Tromsø, Bergen og Flødevigen. Bestandene vi har ansvar for er utbredt langs kysten og i alle havområdene rundt Norge. Gruppen gir råd både nasjonalt, men også gjennom internasjonale organisasjoner som det internasjonale rådet for havforskning (ICES). Mange av bestandene vi har ansvar for regnes som datafattige, og gruppen har et særskilt fokus på metoder og modeller egnet for bestandsvurdering av denne type bestander. Vi har også økt fokus på bruk av ny teknologi og kunstig intelligens både i overvåkningen og i videre databehandling for å effektivisere prosessene. Kvalifikasjonskrav Til denne stillingen søker vi en person med følgende kvalifikasjoner: Mastergrad i kvantitativ fiskeribiologi eller tilsvarende Dokumentert erfaring med tokt- og fiskeridata Kjennskap til datafattige bestandsvurderingsmodeller og bruk av disse Kjennskap til relevante metoder innen rom-tid-modeller Erfaring med transparent/automatisert dataflyt og rapportering (for eksempel Rmarkdown, Quarto, git, TAF) Bruk av avansert statistikk i R Arbeidsspråket på Havforskningsinstituttet er norsk. Å kunne kommunisere godt på norsk er en viktig forutsetning både for den ansatte og for instituttet. Vi legger til grunn at ikke-norskspråklige ansatte gjennomfører norskkurs i løpet av de to første årene av ansettelsesforholdet. Norskopplæring vil bli dekket av instituttet etter fullførte og beståtte kurs. Personlige egenskaper Vi på Havforskningsinstituttet er overbeviste om at personlighet spiller en rolle i hvordan man jobber, kommuniserer og trives på arbeidsplassen. Til denne stillingen ser vi for oss en medarbeider som karakteriseres av: erfaring og trivsel med å arbeide både i team og selvstendig er initiativrik og evner å vise retning i tverrfaglige prosjekter er fleksibel og tilpasningsdyktig liker å bygge videre på andres ideer som dine egne Ønskelig kompetanse Vi vil videre vektlegge: Internasjonalt nettverk Erfaring fra ICES Erfaring med bestandsvurdering av marine ressurser, særlig biomassemodeller (SPiCT, JABBA og lignende) Erfaring fra forskningstokt Erfaring med analyse av store datasett, særlig sentrale datakilder i HIs overvåkningsarbeid (NMDBiotic, landings-, ERS- og andre fiskeridata, etc) Erfaring med bruk av ny teknologi inn mot bestandsvurdering Erfaring med KI-modeller til koding og datanalyse Inkludering og mangfold er en styrke Havforskningsinstituttet mener at inkludering og mangfold er en styrke. Derfor oppfordrer vi alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss, uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn. Havforskningsinstituttet er en IA-bedrift, og vi ønsker å legge forholdene til rette for søkere med redusert funksjonsevne. Dersom det finnes kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse , hull i CV eller innvandrerbakgrunn , vil vi invitere minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling, må du oppfylle kravene, og huke av for at du ønsker positiv særbehandling når du søker. Du kan lese mer her . Søknaden må inneholde en tekst der du beskriver forskningsinteressene dine, og motivasjonen din for å søke stillingen. Teksten skal i