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Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.  Buscamos un Software Engineer Senior para sumarse al equipo de Business Ops & Enablement en Nubox. Tu objetivo principal será aportar capacidad de construcción senior como ingeniero de la célula de Applied AI, llevando iniciativas del backlog a software desplegado y operando con autonomía de principio a fin. Serás responsable de construir de manera rápida y segura sistemas internos de automatización e integración con IA (como RAG sobre datos propios, agentes operativos simples e integraciones). Además, serás el referente de buenas prácticas de desarrollo, seguridad y calidad técnica para el equipo. ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? Construir y desplegar automatizaciones, integraciones y agentes operativos simples de principio a fin: desde el discovery con el stakeholder hasta la especificación, implementación, despliegue y operación. Integrar sistemas vía APIs REST y webhooks con plataformas como HubSpot, Intercom, Slack, n8n y WhatsApp. Desarrollar y mantener pipelines RAG sobre datos propios, abarcando embeddings, bases de datos vectoriales (pgvector), búsqueda híbrida, control de alucinaciones y optimización de costos de tokens. Orquestar agentes de código (como Claude Code) mediante desarrollo spec-driven para multiplicar la velocidad de entrega manteniendo la calidad. Establecer y mantener el estándar técnico del equipo, asegurando el uso de ambientes (dev/staging/prod), CI/CD, versionado, logs y revisión de código. Brindar mentoría técnica a otros AI Projects Engineers del equipo. Cuidar la seguridad y privacidad de datos personales, asegurando la anonimización antes de enviarlos a un LLM y cumpliendo con normativas de protección de datos (Ley 21.719). Comunicarte proactivamente con stakeholders no técnicos (Customer, Revenue, Marketing) para entender sus problemas y acordar los alcances de cada proyecto. Responsabilidad AI Utilizar Claude Code para generar estructuras, drafts de código y refactors, acelerando el desarrollo con calidad de producción. Implementar monitoreo automatizado que sintetice señales de drift , latencia y alucinaciones en alertas accionables para los sistemas en producción. Autogenerar casos de prueba y realizar curación de datasets de ground-truth para las evaluaciones (evals) de los pipelines. Apoyarse en IA para documentar código, registrar logs y detectar automáticamente anomalías de seguridad y manejo de datos. KPIs del rol Time-to-production: Número de iniciativas llevadas desde la especificación (spec) a producción por trimestre. Adopción: Nivel de confiabilidad y adopción de las soluciones AI por parte de las distintas verticales. Calidad en producción: Tasa de error o alucinaciones frente al baseline, y el tiempo de detección y resolución de incidentes. Seguridad: Mantener cero incidentes de seguridad o de exposición de datos personales. Impacto de negocio: Eficiencia operacional (reducción de horas y costos para los equipos) e impacto en los KRs de Nubox (NPS, Churn). ¿Qué necesitas para postular?  Must have Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil o carreras afines. Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software con sistemas en producción. Track record de owner : capacidad demostrada para convertir metas en software desplegado y operando con alta autonomía de principio a fin. Buen criterio técnico para decidir cuándo es adecuado usar Inte