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Daten sind überall. Entscheidungssicherheit ist selten. Das ändern wir. Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten. Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung.   flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit  Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem! Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren  Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab Du bist ein Data Enginner mit mehreren Jahren praktischer Arbeitserfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform  Grundlegende Data Warehousing Konzepte sind Dir bekannt und Du hast eine Vorstellungen davon, wie Daten organisiert werden müssen  Du denkst wirtschaftlich und möchtest Kunden helfen noch mehr Wert aus ihren Datenschätzen zu heben und das mit den neusten Technologien und Vorgehensweisen  Du wirst nicht müde auch in schwer beweglichen Umfeldern technologische Neuerungen voranzutreiben und Kunden aktiv zu beraten. Dann bist Du bei uns genau richtig Datenmodellierungskenntnisse – mindestens 1 Modellierungsform (Dimensionale Modellierung, 3NF, Data Vault) Erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure) Grundlegende DevOps Kenntnisse für Deployments (CICD) Praktische Erfahrungen mit Tools aus dem Snowflake Ecosystem (dbt, DataVaultBuilder, Fivetran, SNP Glue, Matillion,…..) – mindestens 2 Tools Strukturiertes, selbsorganisiertes Arbeiten beim Kunden Optional: Kenntnisse über die Administration einer Snowflake Plattform SQL und Python Kenntnisse Praktische Erfahrung beim Einsatz verschiedener Snowflake Features (Dynamic Tables, Snowpipes, Data Sharing, Applications, etc..) Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position oder ins Team passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit einem unserer Expert*innen! [email protected]