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Careers Check out how you can participate in our journey to create a world with safe digital experiences. Sobre a área: O time de Engenharia de Dados da Incognia é responsável por sustentar e manter a infraestrutura que processa e armazena volumes massivos de dados. O objetivo é garantir que a nossa arquitetura de dados seja performática, escalável, que os orquestradores e motores de processamento operem com alta confiabilidade e que os pipelines de dados rodem de forma eficiente e segura.  Sobre a oportunidade: Buscamos uma pessoa que tenha experiência em infraestrutura de dados, orquestração e arquitetura de Data Lakes. Você vai liderar com múltiplos bancos de dados e engines de processamento distribuído (como Spark), entendendo a fundo nossas ferramentas para criar soluções internas, contribuir com projetos open-source ou resolver gargalos técnicos e de performance. Procuramos alguém disposto a encarar desafios de dados em altíssima escala que ainda não possuem soluções padronizadas pela indústria. Dia a dia da posição: Criar, implantar, manter e monitorar a infraestrutura de dados e a arquitetura do nosso Data Lake, incluindo deployments de ferramentas open-source e soluções internas; Prover ferramentas como software, guidelines e templates que tornem o uso da infraestrutura de dados fluida e de fácil acesso aos colaboradores; Implantar e gerenciar sistemas de orquestração, além de criar e manter pipelines de dados batch e em tempo real de alta performance Monitorar constantemente nossos sistemas para garantir alta disponibilidade, performance e redução de custos; Criar mecanismos que garantam as políticas de acesso aos dados; Requisitos: Graduação em Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência em Kubernetes e deployment de sistemas distribuídos em larga escala; Experiência com Data Lakes e formatos de tabela Open Table como Apache Iceberg, Delta Lake ou Hudi; Experiência no uso e gerenciamento de ferramentas de orquestração de Dados; Experiência com pipelines de dados/ETLs em larga escala e o ecossistema Spark; Conhecimentos sólidos em sistemas distribuídos e engines de consulta distribuídas; Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento; Familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados; Capacidade de investigar e solucionar problemas open-ended, com profundidade para entender as ferramentas até o nível de criar patches ou customizações; Excelente comunicação para articular conceitos técnicos, facilitar tomadas de decisão e disseminar conhecimento; Inglês avançado. Sobre o time: Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incognia. A Incognia também se abstém de fazer pronunciamentos institucionais sobre temas não diretamente relacionados com a sua atividade e Missão. Além disso, levamos muito a sério nosso desempenho. Por isso, oferecemos suporte através de nosso processo de onboarding, feedback frequentes com a liderança, ciclos de avaliação, feedback contínuo de colegas e as ferramentas certas para o seu desenvolvimento. Temos orgulho de ter uma equipe brilhante, humilde e colaborativa em um ambiente remoto. Sobre a Incognia: A Incognia é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fri