Senior Solution Architect
Niryu
| Company | Niryu |
| Category | Engineering |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 13 Jul 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
El Rol: Buscamos un/a Senior Solution Architect para liderar el diseño y la implementación de soluciones tecnológicas complejas en un entorno dinámico y de gran escala. La persona seleccionada definirá la arquitectura de sistemas de extremo a extremo, guiará a los equipos de desarrollo y asegurará que las soluciones técnicas cumplan con los requerimientos de negocio y escalabilidad. Trabajará junto a ingenieros de software, especialistas en DevOps y stakeholders de negocio, actuando como líder técnico y garantizando buenas prácticas de diseño, integración, automatización y despliegue en múltiples entornos. Responsabilidades: Diseñar y definir la arquitectura de sistemas de extremo a extremo según los requerimientos del proyecto. Brindar liderazgo técnico y guía a desarrolladores y equipos de ingeniería. Definir estándares arquitectónicos, mejores prácticas y selección de tecnologías. Supervisar integraciones de sistemas y estrategias de despliegue en múltiples entornos. Asegurar la escalabilidad, el rendimiento y la confiabilidad de las soluciones. Crear y mantener documentación técnica de arquitectura clara y actualizada. Colaborar con equipos de DevOps y desarrollo para optimizar pipelines de entrega e infraestructura. Requisitos: Amplia experiencia con tecnologías del ecosistema Java (Java, J2EE, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud). Sólido conocimiento de microservicios y arquitecturas distribuidas, incluyendo patrones de Netflix OSS. Excelente manejo de UML y metodologías de modelado arquitectónico. Experiencia comprobada elaborando documentación de arquitectura técnica. Experiencia desplegando aplicaciones con Ansible en entornos productivos multi-nodo. Residencia en Ciudad de México (CDMX) — excluyente. Experiencia con herramientas DevOps como Docker, Kubernetes, Jenkins, Chef, Puppet o Salt. Experiencia gestionando integración y automatización entre entornos (DEV, QA, PROD). Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Experiencia con arquitecturas y frameworks de Big Data: arquitectura Lambda, Elasticsearch, Kafka, MQTT o plataformas IoT. Mentalidad técnica sólida y alta atención al detalle.
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