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(Senior) DevOps Engineer (m/w/d)

HyPlus Technology GmbH
CompanyHyPlus Technology GmbH
CategoryEngineering
LocationRatingen
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (recruitee)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Über uns: Die HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig. Gestaltung anspruchsvoller IT-Projekte ganzheitlich – von der ersten Konzeption über den Rollout bis hin zum stabilen Betrieb in der Produktionsumgebung Sicherstellung der Zuverlässigkeit moderner Systemlandschaften durch Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung Linux-basierter Umgebungen, Microservices und Webanwendungen Konfiguration von DevOps-Pipelines mit Fokus auf Continuous Integration und Delivery zur Gewährleistung reibungsloser, effizienter und zuverlässiger Entwicklungsprozesse Integration und produktiver Einsatz von AI-assisted Engineering zur Unterstützung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (z. B. Claude Code) Konzeption und Betrieb von LLMOps-Plattformen für den zuverlässigen Einsatz von Large Language Models im Unternehmensumfeld Implementierung und Betrieb von Docker-Umgebungen zur Unterstützung einer skalierbaren und standardisierten Anwendungslandschaft Aktive Förderung von Automatisierung und Standardisierung sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Anwendungslandschaft gemeinsam im Team Übernahme von Verantwortung im 3rd-Level-Support für komplexe Systemlandschaften inklusive nachhaltiger Fehleranalyse und -behebung Professioneller Einsatz von Collaboration-Tools zur Förderung von Wissensaustausch, Transparenz und effizienter Zusammenarbeit bei gemeinsamen Zielen Berücksichtigung regulatorischer und betrieblicher Anforderungen sowie Verantwortung für die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und IT-Betriebsanforderungen (z. B. Betriebskonzepte, IT-Sicherheit etc.) Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Infrastructure Automation, Configuration Management oder Platform Engineering Sehr gute Kenntnisse von DevOps-Plattformen, insbesondere GitLab Erfahrung im Anwendungsbetrieb sowie mit automatisierten Deployments Nachweisbare Erfahrung mit Kubernetes und/oder Red Hat OpenShift 4 (inkl. Enterprise-Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z. B. Ceph, OpenShift Data Foundation, Container Storage sowie Netzwerk/DDI von Vorteil Erfahrung in der Linux-Systemadministration Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Copilot, Claude Code, Cursor o. ä.) und Neugier, deren Grenzen im Ops-Kontext
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