Job Opportunities API

Ønsker du å jobbe med Data Science i Norges sterkeste fagmiljø? BearingPoints Data & Analytics-team er best i Norge på Data Engineering og Data Science. Teamet vårt i Oslo har over 70 ansatte som jobber rendyrket med Data & Analytics. Vi har en unik dybde og bredde innenfor data og analyse, med solid erfaring innen alle våre fire tjenesteområder: Data Engineering, Data Science, Data Advisory og Data Governance. Nå ser vi etter flere Data Scientists som ønsker å være med på å ta vårt allerede ledende fagmiljø til nye høyder. Dersom du synes dette høres spennende ut, anbefaler vi deg å lese videre!  Bedrifter velger BearingPoint når de trenger noe mer enn noen som løser enkeltoppgaver. Vi tenker helhetlig, utfordrer våre kunder og sørger alltid for å levere verdi heller enn blindt å løse oppgaver vi blir tildelt. Vi har et mantra om alltid å fokusere på realisert verdi og alle våre prosjekter er forankret i konkrete forretningsmål. Innen Data Science fortsetter vi å utvide horisonten vår innen ML og har blant annet opprettet faggrupper innen Natural Language Processing (NLP) og Computer Vision. Vi er leverandøruavhengige og bygger for det meste modeller selv i Python som vi operasjonaliserer i skymiljøer.   Hva går jobben ut på? Som Data Scientist er jobben din å levere innsikt fra data inn mot konkrete prosesser og beslutninger for å skape verdi for kunden. Du vil bygge ulike typer modeller ved hjelp av maskinlæring, statistiske metoder og matematisk optimering. Vi jobber eksperimentdrevet, så du vil designe eksperimenter for å måle kvaliteten til modellene og for å måle modellens evne til å hente ut forretningsverdi. En viktig del av jobben er også å kommunisere innsikt fra analyser og modellresultater. Vi utvikler modeller som effektivt kan operasjonaliseres og forvaltes med gode MLOps-prinsipper, og i samarbeid med våre data engineers vil du også fylle deler av ML Engineer-rollen. De fleste av våre Data Science-prosjekter gjennomføres på skyteknologi, som for det meste betyr GCP, AWS eller Azure. Oppsummert vil du bidra med å: Levere innsikt gjennom bruk av maskinlæringsmodeller, statiske analyser og optimeringsmetoder Designe gode eksperimenter og sikre at de gjennomføres riktig, analysere resultatet og kommunisere dette Identifisere og kommunisere innsikt fra data Fasilitere prosessen fra forretningsmål til innsiktsbehov Bygge dataprodukter Hjelpe spennende selskaper med å bygge opp analysemiljøer Hvem ser vi etter? Vi ser etter deg som har solid erfaring som konsulent og oppfyller flere av følgende punkter: Evnen til å hente innsikt fra data ved bruk av maskinlæring og statistikk Flytende Python og SQL Hands-on databaseerfaring, helst med moderne teknologier som BigQuery, Snowflake, Synapse og Redshift Komfortabel med å bygge løsninger i Cloud på AWS, GCP eller Azure Erfaring med utvikling, beste praksis og standard verktøy dette medfører (CLI, Docker, git, etc.) Erfaring med å visualisere data (PowerBI, Tableau, Looker, dash, plotly, etc.) Evnen til å bygge operasjonaliserte produkter som kan levere verdi over tid (DevOps, DataOps, MLOps) I utgangspunktet krever vi at du snakker og skriver flytende norsk . Personlig egnethet vil bli vektlagt. Hva kan vi tilby? Et arbeidsmiljø bestående av et mangfold av engasjerte, jordnære og dyktige folk som spiller hverandre gode. Muligheten til å jobbe med et bredt spekter av prosjekter i et privateid, uavhengig selskap. Hos er du ikke låst til fagområder, bransjer eller teknologier. Et miljø hvor ditt engasjement og initiativ verdsettes. Du får spillerom og støtte til å utvikle nye ideer og områder. Individuell coaching og oppfølging fra meget erfarne kolleger som ønsker at du skal lykkes. Muligheten til å utvikle deg faglig og profesjonelt. I tillegg til kurs og sertifise