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just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP),  eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers Architekturdenker:in:  Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt Code-First-Mentalität:  Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor Qualitätsbewusstsein:  Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich Kommunikationsstärke:  Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte Eigenverantwortung:  Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen Lernbereitschaft:  AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne Pragmatismus:  Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich Teamplayer:  Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter Must-haves 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) Solide Kenntnisse in Azure SQL Database,  Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects Erfahrung mit Terraform,  Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider Praxis in Azure DevOps,  YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten Deutsch mindestens C2 , Englisch mindestens C1 Nice-to-haves Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) Power  BI-Kenntnisse , Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung Microsoft-