Senior Data Engineer/Data Scientist
Twodaynorway
| Company | Twodaynorway |
| Category | Uncategorised |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 18 Sept 2025 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
I Twoday hjelper vi noen av Norges største private og offentlige virksomheter med å omsette data til innsikt og verdi ved hjelp av moderne teknologi. Vi har et sterkt fagmiljø som kombinerer dataanalyse, moderne dataplattformer og AI - alltid med fokus på målbare resultater og ansvarlig bruk av ny teknologi. Vi har mange spennende prosjektmuligheter, og ser nå etter erfarne kollegaer som vil være med å forme fremtidens datadrevne løsninger. Hos oss vil du jobbe i tverrfaglige team tett på kunden, og vil være med å omsette data til innsikt som gir grunnlag for bedre beslutninger. Vi ser etter kompetanse innen disse to områdene: Data Engineering Dette er rollen for deg som evner å forstå forretningsbehov, oversette dem til robuste dataarkitekturer og levere innsikt gjennom brukervennlige rapporter og visualiseringer. Du vil være en sentral rådgiver som samarbeider tett med kunder og tverrfaglige team for å skape dataløsninger med høy forretningsverdi. Du vil typisk jobbe med å: Etablere og videreutvikle skalerbare dataplattformer i Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric Utvikle og transformere data ved bruk av SQL, Python, dbt og/eller PySpark Arbeide med store komplekse datasett for å bygge skalerbare løsninger Etablere og forbedre DataOps-prosesser, inkludert CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Bicep eller tilsvarende), versjonskontroll og monitorering Data Science Dette er rollen for deg som brenner for å utforske data og utvikle prediktive og analytiske modeller som skaper reell forretningsverdi. Du vil typisk jobbe med å: Trene og evaluere maskinlærings- og statistiske modeller – fra eksperimentering og hypotesetesting til å velge riktig tilnærming for problemet Utforske og analysere store datasett for å avdekke mønstre, anomalier og muligheter som ikke er åpenbare på forhånd Designe og kjøre A/B-tester og eksperimenter for å validere hypoteser og måle effekt av tiltak Bygge og forbedre feature engineering-pipelines i samarbeid med data engineers for å gjøre data modellklare Bygge og videreutvikle AI- og maskinlæringsmodeller på moderne plattformer Hvem du er Du trenger ikke å treffe på alt, men vi tror du kjenner deg igjen i mye av dette: Du har 3+ års erfaring innen Data Engineering og/eller Data Science, gjerne som konsulent Du har erfaring med utvikling i moderne skyplattformer som Databricks, Snowflake eller Fabric Du har forståelse for arkitekturer innen datavarehus, lakehouse og ELT/ETL-prosesser Det er en fordel om du har erfaring med BI-verktøy som Power BI, Qlik eller lignende Du har gode kommunikasjonsevner på norsk, både skriftlig og muntlig Hvorfor Twoday? I Twoday jobber du sammen med flinke folk som bryr seg, både om faget og om hverandre. Vi er rause i måten vi samarbeider på, det er lav terskel for å spørre om hjelp, utfordre ideer og lære underveis. Trivsel hos oss handler ikke bare om spennende oppdrag, men om å være del av et miljø der folk blir værende over tid. I dag er 35 % av kollegene våre og over halvparten av lederne kvinner. Dette er vi stolte av i en bransje som ofte ser annerledes ut. Du blir en del av et bredt og inkluderende fagmiljø med aktiv kunnskapsdeling på tvers av teamene i Norge, Sverige, Danmark, Finland og Litauen. Vi legger til rette for faglig utvikling gjennom faggrupper, fagkvelder, kurs og sertifiseringer. Hos oss skal det også være mulig å vokse over tid, og å ta initiativ utover eget ansvarsområde. Det kan være innen fagansvar, arkitektur, team- eller teknologiledelse, eller i mer tverrfaglige og globale roller. Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, fleksibilitet i arbeidshverdagen og høy grad av tillit. Du får rom til å styre egen hverdag innenfor teamets og kundens rammer, mulighet for Hiv
991,236 openings. Erioun finds yours.Scored against your own profile, every hour.Try the radar →