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Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por desenvolver, implantar e evoluir pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações para suportar análises, produtos digitais e iniciativas de IA. QUEM VOCÊ É Você é uma pessoa apaixonada por dados, gosta de construir soluções escaláveis e entende que uma boa engenharia de dados vai muito além da criação de pipelines: ela gera confiança, qualidade e valor para o negócio. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações Experiência em Engenharia de Dados utilizando Microsoft Azure. Vivência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Functions, Synapse Analytics ou serviços equivalentes. Experiência sólida com Databricks. Conhecimento avançado em PySpark. Experiência com Airflow para orquestração de pipelines. Conhecimento em práticas de DevOps (Git, CI/CD e automação de deploy). Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados em produção. Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault ou similares). Domínio de SQL. Diferenciais: Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse. Conhecimento em Unity Catalog. Experiência com Terraform ou outras ferramentas de Infrastructure as Code. Vivência em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Experiência em metodologias ágeis. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Desenvolver soluções de dados escaláveis, resilientes e de alta performance, garantindo confiabilidade em todas as etapas do pipeline. Equilibrar excelência técnica com uma visão orientada ao negócio, compreendendo como os dados geram valor para os clientes. Garantir qualidade, governança e segurança dos dados por meio de boas práticas de engenharia. Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas e compartilhando conhecimento. Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo otimizações de arquitetura, performance e custos. Atuar com autonomia, senso de responsabilidade e foco na entrega de resultados. Adaptar-se rapidamente a novos desafios, tecnologias e necessidades do negócio, mantendo uma mentalidade de aprendizado contínuo. NOSSOS VALORES Inteligência Coletiva A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos c