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Senior Data Engineer (AWS)

Keyrusbrazil
CompanyKeyrusbrazil
CategoryEngineering
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted17 Jul 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (teamtailor)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Desenvolver processos de ingestão, integração e transformação de dados estruturados e não estruturados. Construir pipelines de processamento de dados em batch e streaming, garantindo escalabilidade, performance e qualidade. Projetar e implementar soluções de integração de dados para ambientes de Business Intelligence, Data Warehouse e Big Data. Definir e evoluir padrões, arquiteturas e boas práticas para integração de dados em conjunto com os arquitetos. Definir as camadas da arquitetura de dados e sua utilização nos ambientes analíticos. Apoiar analistas na especificação funcional dos processos de integração de dados. Desenvolver soluções para cenários de alta complexidade, garantindo confiabilidade e governança dos dados. Apoiar equipes na utilização dos metadados técnicos e repositórios corporativos. QUEM VOCÊ É Você é uma pessoa apaixonada por dados, que enxerga a tecnologia como uma forma de transformar desafios de negócio em soluções inteligentes. Tem perfil analítico, gosta de resolver problemas complexos, trabalhar de forma colaborativa e busca constantemente evoluir tecnicamente. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações Experiência em projetos de Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Data Warehouse. Conhecimento em modelagem de dados. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento em arquiteturas e tecnologias de Data Warehouse e Big Data. Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração (ETL/ELT). Experiência com processamento de dados em batch e streaming. Conhecimento em arquiteturas de mensageria e escalabilidade de dados. Experiência com AWS. Experiência com Databricks. Conhecimento em Power BI. Necessário disponibilidade para EVENTUALMENTE ir ao cliente quando necessário na zona sul de SP. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Atuar com visão analítica para transformar desafios de negócio em soluções de dados eficientes. Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, analistas e equipes multidisciplinares. Buscar constantemente a evolução das soluções, propondo melhorias em arquitetura, performance e qualidade dos dados. Garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança dos processos de integração de dados. Demonstrar autonomia para conduzir desafios técnicos, mantendo o foco em boas práticas e resultados. Compartilhar conhecimento e contrib
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