Senior Data Engineer (AWS)
Keyrusbrazil
| Company | Keyrusbrazil |
| Category | Engineering |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 17 Jul 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Desenvolver processos de ingestão, integração e transformação de dados estruturados e não estruturados. Construir pipelines de processamento de dados em batch e streaming, garantindo escalabilidade, performance e qualidade. Projetar e implementar soluções de integração de dados para ambientes de Business Intelligence, Data Warehouse e Big Data. Definir e evoluir padrões, arquiteturas e boas práticas para integração de dados em conjunto com os arquitetos. Definir as camadas da arquitetura de dados e sua utilização nos ambientes analíticos. Apoiar analistas na especificação funcional dos processos de integração de dados. Desenvolver soluções para cenários de alta complexidade, garantindo confiabilidade e governança dos dados. Apoiar equipes na utilização dos metadados técnicos e repositórios corporativos. QUEM VOCÊ É Você é uma pessoa apaixonada por dados, que enxerga a tecnologia como uma forma de transformar desafios de negócio em soluções inteligentes. Tem perfil analítico, gosta de resolver problemas complexos, trabalhar de forma colaborativa e busca constantemente evoluir tecnicamente. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações Experiência em projetos de Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Data Warehouse. Conhecimento em modelagem de dados. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento em arquiteturas e tecnologias de Data Warehouse e Big Data. Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração (ETL/ELT). Experiência com processamento de dados em batch e streaming. Conhecimento em arquiteturas de mensageria e escalabilidade de dados. Experiência com AWS. Experiência com Databricks. Conhecimento em Power BI. Necessário disponibilidade para EVENTUALMENTE ir ao cliente quando necessário na zona sul de SP. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Atuar com visão analítica para transformar desafios de negócio em soluções de dados eficientes. Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, analistas e equipes multidisciplinares. Buscar constantemente a evolução das soluções, propondo melhorias em arquitetura, performance e qualidade dos dados. Garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança dos processos de integração de dados. Demonstrar autonomia para conduzir desafios técnicos, mantendo o foco em boas práticas e resultados. Compartilhar conhecimento e contrib