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Desde Workana, estamos buscando  Senior Data Architect  para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento." Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía. Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos. Principales Responsabilidades Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales. Liderar las decisiones de arquitectura relacionadas con pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos. Diseñar soluciones para soportar casos de uso de Machine Learning, AI y analítica avanzada. Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos. Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos. Trabajar junto a Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para asegurar que las soluciones estén alineadas con las necesidades del negocio. Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para el equipo de Data Engineering. Promover una visión de largo plazo sobre la estrategia de datos de la compañía. Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos. Experiencia Necesaria Más de  8 años de experiencia  en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos. Al menos  3 años  desempeñándose en roles de  liderazgo técnico o arquitectura . Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos  cloud y sistemas distribuidos. Experiencia trabajando con  grandes volúmenes de datos  y  arquitecturas orientadas a eventos . Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos. Conocimientos Técnicos Necesarios Data Architecture: Data Modeling (dimensional y operacional). Data Warehousing. Data Lakes y Lakehouse. Batch y Stream Processing. Event-Driven Architecture. Data Governance y Metadata Management. Data Quality y Observability. Cloud & Infrastructure: AWS, GCP o Azure. Kubernetes y Docker. Infraestructura como código (Terraform es un plus). Data Engineering: Python y SQL avanzado. Apache Spark. Airflow o herramientas equivalentes de orquestación. Kafka o tecnologías de streaming. dbt (deseable). Databases: PostgreSQL. BigQuery, Snowflake o Redshift. Bases de datos NoSQL. AI & Machine Learning (deseable): MLOps. Feature Stores. Arquitecturas para GenAI y LLMs. Vector Databases. Habilidades esperadas Pensamiento sistémico. Capacidad para tomar decisiones técnicas con impacto de largo plazo. Influencia transversal y colaboración. Orientación a resultados y calidad. Capacidad para simplificar problemas complejos. Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio. Ownership y accountability. Mentalidad de mejora continua. Condiciones contractuales Modalidad: 100% remoto. Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias). Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto. Tipo de contrato: Contratista a través de Workana. Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente. Proceso de selección Video Screening asincrónico en Hireflix