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🌰 Skello en bref Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain. En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées. Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés. On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques. Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀 🚀 Skello en chiffres • 7 secteurs clés   • 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui. • 600 000 employés utilisent Skello chaque jour. • L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs . • 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone 💙 Notre culture d'entreprise On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT . 💡 Set the bar higher everyday 🤝 Have each other’s back 🚀 Imagine tomorrow, start today 👟 Focus on customers first 😄 Take work seriously, not ourselves 🛠️ L'équipe data Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration. Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux : Garantir la qualité de la donnée Développer l'expertise analytique au plus près des métiers Pousser l'innovation (Machine Learning, IA générative) Les rôles au sein de l'équipe ne sont pas cloisonnés et chacun a l'opportunité de monter en compétences sur tous les aspects du cycle de la data. L'équipe s'organise ainsi : Structure de l'équipe Analytics : Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d'une personne en stage. Synergie Engineering : Nous collaborons en alignement étroit avec l'équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l'ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake). Nous utilisons une data stack moderne et performante : Snowflake (data lake et data warehouse) ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow Looker (dashboards) Utilisation d’une licence Claude Nous recrutons un Senior Data Analyst pour renforcer l'équipe sur plusieurs dimensions : capacité à challenger les besoins métier, à structurer des analyses complexes de bout en bout, et à faire monter l'ensemble de l'équipe en exigence technique et méthodologique. Tu reporteras directement à Delphine, Lead Data Analyst. 🎯 Missions Tes missions principales s'articuleront autour de trois axes : Business Partnering & Analytics Avancé : Être le point de contact privilégié et de confiance pour les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit, Ops...) afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques et analytiques. Proposer de nouveaux KPIs stratégiques et concevoir des dashboards de performance robustes et scalables sur Looker. Réaliser des analyses ad-hoc poussées pour répondre à des questions business complexes et éclairer la prise de décision de l'entreprise. Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data : Maintenir, optimiser et faire évoluer notre pipeline d'ETL via dbt en connexion avec notre data warehouse Snowflake. Concevoir de nouveaux modèles de données ou restructurer la codebase existante en appliquant les meilleures pratiques du marché (tests, docu