Product Manager (AdTech)
b3consultingpoland
| Company | b3consultingpoland |
| Category | Product |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Manager |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 10 Apr 2026 |
| Last verified | 3 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (teamtailor) |
Description
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Product Manager (sektor AdTech) ? Mamy coś dla Ciebie! W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy. Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy. Dołącz do nas już dziś! Co oferujemy? Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog. Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb. Speed Coaching, krótkie sesje , które dają nowe perspektywy i rozwiązania. Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody. Obszary stanowiska: ML product lifecycle w obszarze Sponsored Offers - Definiowanie problemów, kształtowanie roadmapy i dostarczanie mierzalnych wyników biznesowych w obszarze ML scoring dla platformy reklamowej (marketplace). Koordynacja discovery i delivery - procesów między zespołami Engineering, Data Science i biznesem, zapewnienie zbieżności ze strategią oraz informacji dla stakeholderów na poziomie dyrektorskim. Optymalizacja roadmapy i priorytety oparte na KPI - równowagi pomiędzy wartością biznesowej, wykonalnością technicznej i użytecznością produktu, z wykorzystaniem narzędzi AI do przyspieszenia i poprawy jakości decyzji produktowych. Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć: Must have: Doświadczenie w zarządzaniu produktem cyfrowym i realizacji celów strategicznych (mających perspektywę np. 6-12 miesięcy). Definiowaniu jasnych definicji problemów i mierzalnych wyników produktowych (product outcomes, nie tylko delivery outputs). Praktyczne rozumienie produktów opartych na ML, w tym koordynacja wymagań między zespołami Data Science i Engineering. Zorientowanie na business i doświadczenie w priorytetyzacji opartej na KPI w e-commerce, reklamie lub ekosystemach marketplace. Doświadczenie w zarządzaniu stakeholderami na poziomie dyrektorskim i cross-funkcjonalnym oraz biegłość w zbieraniu danych za pomocą AI i metodach syntezy produktowej. Nice to have: Znajomość SQL i umiejętność interpretacji eksperymentów oraz projektowania metryk dla wyników produktowych. Doświadczenie w pracy w środowiskach AdTech lub programmatic advertising. Znajomość narzędzi do planowania roadmapy i zarządzania backlogiem (np. Jira, Productboard, Aha!).