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Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d'être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde ! Téléchargez Mistplay sur le Google Play Store ici et suivez-nous sur Instagram, Twitter et Facebook. 📍 Veuillez noter : Au Canada 🇨🇦, Mistplay suit un modèle hybride de 2 jours/semaine en bureau à Toronto (400 University Ave) & Montréal (1001 Blvd. Robert-Bourassa) Mistplay is the #1 loyalty app for mobile gamers. Our community of millions of engaged mobile gamers come to Mistplay to discover new games to play and earn rewards. Gamers are rewarded for their time and money spent within the games and can redeem those rewards for gift cards. Mistplay is on a mission to be the best way to play mobile games for everyone everywhere! Download Mistplay on the Google Play Store here and follow us on Instagram, Twitter and Facebook. 📍 Please Note: In Canada 🇨🇦, Mistplay follows a 2 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. Robert-Bourassa) English Description is Below ⬇️   Rattaché au vice-président de la plateforme de données et d'apprentissage automatique (Data and Machine Learning Platform), l'ingénieur Principale en plateforme ML au sein de l'équipe de données de Mistplay jouera un rôle clé dans la recherche et le développement de solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. L'ingénieur Principale en plateforme ML travaillera en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle pour identifier les domaines à améliorer, concevoir et mettre en œuvre des solutions évolutives. L'expérience pertinente peut aller de l'infrastructure de travail et des logiciels pour prendre en charge les applications d'apprentissage automatique sur une grande variété de systèmes de recommandation en ligne, de systèmes d'apprentissage par renforcement ou d'autres applications d'apprentissage automatique en ligne.     Ce que vous ferez Être le principal moteur et expert pour la conception, la construction et l'exploitation de : • Solutions d'infrastructure machine et de données pour l'entraînement des modèles. • Systèmes d'inférence en temps réel pour exploiter et servir des modèles dans un environnement de production en temps réel. • Capacités de plateforme de fonctionnalités de haute convivialité et précision pour générer, remplir rétrospectivement et stocker des fonctionnalités au niveau de l'utilisateur. • Couche de service de fonctionnalités à haute précision et faible latence, et solutions de pré-traitement pour prendre en charge le service en ligne des modèles. • Construire des abstractions de plateforme et des chemins dorés (golden paths) : modèles Airflow DAG, CLI/SDK, dépôts cookie-cutter et pipelines CI/CD qui font passer les modèles des notebooks à la production de manière prévisible. • Mettre en œuvre l'observabilité de bout en bout : vérifications de la fraîcheur des données/fonctionnalités, portes de dérive/qualité, SLO de performance/latence des modèles, tableaux de bord de santé de l'infrastructure, traçage et alertes, plus réponse aux incidents et analyses post-mortem. • Collaborer avec la sécurité, SRE et l'ingénierie des données sur les réseaux privés, la politique en tant que code, la gestion des informations personnelles identifiables (PII), la gestion des accès et des identités (IAM) du moindre privilège et les architectures rentables dans tous les environnements. • Évaluer, intégrer et rationaliser les outils de plateforme (par exemple, re