Job Opportunities API

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Fokus: Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen Als Teil unseres AI Operations Teams betreust und unterstützt du produktive AI-Lösungen und Anwendungen unserer Kunden in Cloud-Umgebungen mit besonderem Fokus auf Azure Du stellst den stabilen und zuverlässigen Betrieb von AI- und ML-Systemen im Produktiveinsatz sicher und verantwortest Verfügbarkeit, Performance und Servicequalität Du übernimmst Updates, Patches und kleinere Erweiterungen bestehender Lösungen und implementierst notwendige Anpassungen in Python Du überwachst produktive Systeme, verbesserst Monitoring, Observability und Alerting und identifizierst potenzielle Probleme frühzeitig Du analysierst, behebst und dokumentierst Produktionsvorfälle, Bugs und typische Anwendungsprobleme in enger Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern Du unterstützt bei der Behebung von Schwachstellen, Security Findings und CVEs und trägst dazu bei, produktive Systeme sicher und compliant zu halten Du arbeitest mit APIs, Cloud-Services und containerbasierten Deployments, um Probleme zu analysieren und stabile Integrationen zwischen Systemkomponenten sicherzustellen Du wirkst an der kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Deployment-Workflows und Wartungsstandards im Bereich AI Operations mit Du arbeitest eng mit Consultants, Entwicklern und Engineers zusammen und beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch sowie an Best Practices Du unterstützt einen zuverlässigen Support während der regulären Geschäftszeiten und trägst mit einer strukturierten und serviceorientierten Arbeitsweise zu operativer Exzellenz bei Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Machine-Learning-Anwendungen Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen mit, einschließlich praktischer Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme Du besitzt tiefgehende Kenntnisse in Azure und arbeitest sicher mit Services wie Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search und Azure OpenAI Du hast Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen und arbeitest sicher mit Technologien wie Docker Du verfügst über Erfahrung mit Python, insbesondere im Bereich Troubleshooting, Automatisierung oder bei der Umsetzung von Fixes in bestehenden Services Du hast ein gutes Verständnis von Monitoring und Observability und weißt, wie man Alerting und Transparenz produktiver Systeme verbessert Du kennst dich mit Vulnerability Management, Dependency Maintenance sowie der Behebung von CVEs und anderen Security-Themen aus Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions Du arbeitest zuverlässig,