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MLOps Expérimenté·e (H/F)

VALEURIAD
CompanyVALEURIAD
CategoryData & Analytics
LocationNantes
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelMid
SalaryNot stated by the employer
Posted
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (recruitee)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin , scroll’ tout en bas de l’annonce 👇 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ? Parce que tu en as assez des "PoC tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ? Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . Notre conviction ? L'usage de la donnée et de l' IA doit être utile , éthique et raisonné . Si tu partages l'idée qu'on n'a "pas besoin d'une Porsche pour aller faire ses courses" et que tu veux avoir un impact réel sur ton territoire, tu es au bon endroit ! Ta mission : Industrialiser et scaler l’IA Ta mission consiste à transformer des prototypes d'IA en solutions robustes, scalables et intégrées. À titre d'exemple, voici l’un de nos projets actuels : la refonte d’un assistant conversationnel d'envergure (type CAesar) pour y injecter de l'IA Générative via une approche RAG . Ingénierie & Indexation : Tu conçois des chaînes de récupération et de traitement documentaire massives (~300 000 documents). Tu maîtrises le découpage en chunks (LlamaIndex) et le stockage sur bases vectorielles (PostgreSQL/pgvector). Développement API Haute Performance : Tu développes des API Python (FastAPI) entièrement asynchrones, capables de supporter des charges importantes (~100 000 appels/jour) avec un temps de réponse inférieur à la seconde. Stratégies MLOps & RAG : Tu mets en œuvre des workflows complexes avec LangGraph et optimises le matching sémantique (Embeddings, BM25). Industrialisation (CI/CD) : Tu es le garant de la fiabilité en mettant en place des pipelines de déploiement (Jenkins, GitLab CI, Ansible) pour les modèles et les applications. Monitoring & Pilotage : Tu assures le suivi de la performance via des dashboards (Kibana, Grafana) pour garantir une qualité de service irréprochable. Témoignage : On sait que c’est hyper important de pouvoir se projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂. Pour autant, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Alexandre, Lead Data Scientist/MLops chez Valeuriad depuis 7ans : “ À travers mes missions, j'ai eu l'opportunité de contribuer à la conception et à la mise en production de solutions d’IA robustes et industrialisées, en assurant l’ensemble de la chaîne MLOps : CI/CD, dockerisation, déploiement sur Kubernetes, exposition via APIs, monitoring des modèles en production, etc. J’ai notamment accompagné les équipes Data de mes clients dans l’adoption de bonnes pratiques d’industrialisation, afin de fiabiliser et d'accélérer le passage des POCs en des produits en production. Les projets IA sur lesquels j’ai travaillé étaient variés (Computer Vision, NLP, IA Générative, ...), avec des usages à grande échelle, des défis techniques concrets, et un impact réel pour les utilisateurs finaux.” Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Fourchette de salaire : 43 K - 50K Ce que Valeuriad t'apporte Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso. Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers. Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..). Une politique RSE forte en interne et auprè
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