数据平台工程师 - Liquidity Platform
O Group
| Company | O Group |
| Category | Uncategorised |
| Location | 深圳 |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 27 Jul 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (greenhouse) |
Description
岗位职责: • 端到端负责交易与持仓数据平台的路线图规划、交付、可靠性保障与持续改进 • 构建并维护与交易平台、OTC 对手方及链上数据源的REST / WebSocket 连接器 • 开发扩展 Python + SQL 数据模型,规范化多交易场所的交易与账户流 • 为财务、运营及交易台提供可信数据输出,用于核验、报告和分析 • 优化对账工作流,建立数据质量管控(数据沿线、可复现性、文档化) • 与 Finance/Ops 协作将业务规则转化为可测试逻辑;高效接入新场所和产品 • 参与更广泛数据平台建设(Spark/Iceberg/ClickHouse/ML 工具链)
任职要求: • 计算机科学或相关专业本科及以上学历 • 4–7 年软件/数据工程经验;具备互联网/金融科技/量化交易或中台、交易后台系统背景加分 • 生产级 Python 技能(含 Spark/PySpark),代码质量与运维可靠性意识强 • 扎实 SQL 能力,MySQL 和 PostgreSQL 实操经验(Schema 设计、性能调优) • 具备 REST/WebSocket 外部 API 集成经验 • 理解交易生命周期:持仓、手续费、资金费率、对账 • 强管控思维:重视数据质量、可复现性与文档化 • 具备端到端生产系统 ownership(事故响应至干系人沟通) • 中英文流利,能在跨地区商业与技术团队间高效协作 • 具备 AI 原生工程思维,有大模型/Agent 系统集成实践者优先
加分项: • 工作流编排工具(Airflow/Celery 或类似) • Kubernetes (k8s)容器化部署经验 • 现代数据平台(Iceberg/ClickHouse)或 ML工具链(MLflow/TensorFlow)
《候选人隐私声明》
最近更新日期:2025年【9】月【1】日
1. 介绍
本《全球候选人隐私声明》(简称“隐私声明”)旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时,我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。
本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外,本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商,因为其受公司内部员工隐私政策的约束。
2. 一般信息
(a) 您的信息
我们将收集并处理与您相关的特定个人数据,具体包括:
个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份;
资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情);
就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号;
紧急联系人数据(如适用);
与劳动或就业法律合规相关的信息;
系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件);
您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
(b) 渠道
当您应聘职位时(包括面试环节,面试过程可能会被录音),我们会直接向您收集个人数据。
此外,我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息,并将其与您主动提供的数据进行整合。例如,我们可能从以下渠道获取您的个人数据:
您用于向我们求职的招聘网站;
教育机构;
前雇主,当其向我们提供雇佣证明时;
经您授权、允许我们联系的专业推荐人;
法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构;
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