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Tu connais ce moment où ton coding agent passe tous ses tests, le coverage est à 100%, et quelque chose feel off? Tu creuses, et tu réalises qu'il a modifié les assertions plutôt que de fixer le code. Il a triché. Si t'es le genre de personne qui a déjà vécu ça, qui a su pourquoi ça arrive et qui a architecturé la solution pour que ça n'arrive plus, on a quelque chose pour toi. Chez Vooban, on bâtit des systèmes agentiques pour un partenaire majeur dans un secteur hautement régulé. On parle de chaînes de livraison complètes: de la spécification d'affaires jusqu'au code déployé en production, avec des agents à chaque maillon. Des coding agents qui consomment des specs structurées et génèrent du code, des tests et de la documentation. Des agents de conception qui produisent des diagrammes d'architecture traçables. Des agents d'analyse qui transforment des transcriptions de meetings en requirements formels. Le tout dans un environnement où la gouvernance et la sécurité ne sont pas négociables. Le rôle de Tech Lead, c'est voir le système au complet. Pas juste ton agent, mais la chaîne. Identifier où le bottleneck se déplace: aujourd'hui c'est le code, demain c'est la spec, après-demain c'est le knowledge qui manque pour que l'agent prenne la bonne décision d'architecture. Tu standardises les pratiques entre des équipes qui n'ont pas la même maturité. Tu coaches trois publics en parallèle: des gens dont le métier n'est pas le code, des analystes d'affaires, des architectes, des concepteurs, pour qu'ils travaillent avec des agents dans GitHub Copilot, Claude Code et VS Code. Des développeurs seniors qui en savent plus que toi sur leur stack mais qui doivent changer leur façon de travailler. Et ta propre équipe, que tu fais monter techniquement au quotidien. C'est autant de la gestion de changement que de la technique. Si t'es à un stade où t'as bâti des systèmes avec des LLM en production et que tu cherches l'endroit où ton impact va se multiplier à travers une équipe, c'est ici. Note: le rôle demande une présence régulière à nos bureaux de Québec ou Montréal, avec disponibilité chez le client. Plus concrètement, tu seras appelé à: Concevoir des architectures agentiques de bout en bout: orchestrateurs, builders, reviewers, avec des boucles de validation automatisées (qualité, sécurité, conformité business). Décider quand un agent a besoin d'autonomie versus quand une chaîne séquentielle suffit. Industrialiser le SDLC par l'agentique. L'objectif: comprimer le cycle spécification-à-production de semaines à heures. Ça passe par l'orchestration de flottes de coding agents, pas juste un humain qui drive un agent. Bâtir et structurer les bases de connaissances qui permettent aux agents de prendre des décisions d'architecture cohérentes avec l'existant: patterns internes, librairies maison, contrats de service, standards organisationnels. Coacher des équipes mixtes (développeurs, analystes, architectes) pour adopter des flux de travail agentiques. Le défi n'est pas technique, c'est de changer comment des gens expérimentés travaillent. Standardiser les pratiques entre équipes de maturités différentes: structure de repos, templates de specs, partage d'agents, uniformisation des instructions et skills. Être le point de référence quand un système d'agents dérape: tokens qui explosent, specs trop ambiguës qui causent des hallucinations, agents qui prennent des décisions d'architecture non documentées. Ton profil: 7 à 10 ans d'expérience en développement logiciel, dont 1 à 2 ans avec des LLM en production. Maîtrise de Python. Java et/ou GoLang sont des atouts majeurs. Expertise réelle en orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Code, ou solutions propriétaires). Tu sais ce que le framework te donne et ce que tu dois bâtir toi-même. Expérience cloud, idéalement A