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Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Deine Rolle als Lead GenAI Solution Engineer: Technische Führung von KI-Projekten: Du verantwortest die End-to-End-Architektur und technische Umsetzung von GenAI-Lösungen beim Kunden – von der Strategiephase bis zum produktiven Betrieb Architekturentscheidungen: Du triffst und verantwortest technische Architekturentscheidungen für komplexe KI-Systeme - Agentic Architectures, RAG-Pipelines, LLM-Integrationen - und vertrittst diese gegenüber dem Kunden Beratung auf Senior-Level: Du bist Sparringspartner für Fachbereiche und Management bis C-Level. Du übersetzt KI-Möglichkeiten in Geschäftswert und steuerst Erwartungen Scoping & Estimation: Du definierst gemeinsam mit dem Kunden Projektscope, schätzt Aufwände und gestaltest Proposals mit Pre-Sales & Business Development: Du bist aktiv daran beteiligt, neue GenAI-Projekte zu gewinnen. Du schreibst Proposals mit, bist bei Pitches dabei und bringst deine technische Expertise in die Akquise ein Mentoring: Du entwickelst die Engineers in deinem Team gezielt weiter - durch Code Reviews, technisches Sparring und direktes Feedback. Du steuerst nicht nur, du förderst Agentic SDLC: Du treibst die Integration von KI-Agenten in den Entwicklungsprozess deines Teams voran - AI-gestütztes Coding, automatisierte Code Reviews, intelligente Test-Generierung. Du definierst, wie Agentic Tools den SDLC im Team und beim Kunden transformieren Engineering von KI-Services: Du bist hands-on - du entwickelst selbst, reviewst Code und setzt technische Standards für dein Team Evaluation & Monitoring: Du definierst KPI-Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-Lösungen und stellst deren Einhaltung sicher Nachweislicher Track Record im GenAI Bereich: Du hast LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht - konzipiert, beraten und end-to-end aufgebaut. Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing, Git, CI/CD Tiefes Verständnis von GenAI-Architekturen: Agentic Systems, RAG end-to-end, Prompt Engineering, strukturierte Outputs, Function-Calling - du kannst Architekturentscheidungen nicht nur treffen, sondern auch vor Kunde begründen Führungserfahrung: Du hast bereits Workstreams oder kleine Teams gesteuert - technisch und organisatorisch Beratungskompetenz: Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops leiten, Ergebnisse auf C-Level präsentieren und Stakeholder-Landschaften navigieren Sprachen: Deutsch fließend, Englisch verhandlungssicher Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar(B.Sc. oder höher) Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen  Unternehmensweite, interna