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Lead Consultant Data Architecture

Feld M
CompanyFeld M
CategoryUncategorised
LocationMunich
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted13 May 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung. Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen  Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung  Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen  Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter  Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen  Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung  Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum  Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche Flexibilität in Arbeitszeit und -ort  Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain)   Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset   Deutsch (fließend) und Englisch sicher  Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast Wir freuen uns dich kennen zu lernen!
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