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synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 550 Consultants und spezialisiert auf Cloud Data & AI. Seit mehr als 30 Jahren unterstützen wir namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen und datengetriebene Lösungen erfolgreich umzusetzen. Mit über 3.000 erfolgreich realisierten Projekten gehören wir zu den führenden Beratungen in diesem Bereich. Du möchtest nach deinem Studium oder deiner Ausbildung in die Welt von Cloud und Data Engineering einsteigen? Dann bist du bei uns genau richtig. Wir begleiten dich mit einem strukturierten Onboarding, persönlichem Mentoring und spannenden Projekten auf deinem Weg zum Consultant. Mitarbeit an spannenden Cloud- und Data-Engineering-Projekten bei namhaften Kunden Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung moderner Cloud- und On-Premises-Datenplattformen Mitarbeit bei Cloud-Migrationen sowie der Integration hybrider Datenlösungen Entwicklung von Data-Warehouse- und Data-Engineering-Lösungen mit modernen Technologien Unterstützung bei der Erstellung von Proof of Concepts und innovativen Lösungsansätzen Schrittweise Übernahme eigener Aufgaben und Verantwortung in Kundenprojekten Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants, Architekt und Entwickler Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine vergleichbare Ausbildung Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Abschlussarbeiten oder eigene Projekte im Bereich Data Engineering, Cloud oder Softwareentwicklung Erste Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python oder Java Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken Interesse an Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien kennenzulernen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Individuelles Mentoring und strukturierte Einarbeitung Persönlicher Entwicklungsplan inklusive Schulungen und Zertifizierungen Mitarbeit an innovativen Cloud-, Data- und AI-Projekten Moderne Technologien wie Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake sowie Azure, AWS und Google Cloud Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein hilfsbereites Team Regelmäßige Team-Events und Wissensaustausch Attraktive Benefits sowie eine moderne technische Ausstattung