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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

Dymatrix
CompanyDymatrix
CategoryEngineering
LocationStuttgart
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelEntry
SalaryNot stated by the employer
Posted25 Apr 2022
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime.  Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt -  innovative Lösungen rund um unsere Produkte. Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in  Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg,  München oder Köln. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage  Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management  Azure Portal  Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent  Projektverwaltung in JIRA und Confluence Entwicklung von Azure Functions in .NET C # zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.  Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.  Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage  Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).  SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design  Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory  Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive Legendäre Teamevents (Ischgl, Mallorca, Weihnachtsfeier & mehr), Wellpass, Deutschlandticket-Zuschuss sowie Getränke, Kaffee, Obst und Snacks Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders) — Dymatrix · Job Opportunities API