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abcfinlab GmbH ist als Corporate Startup mit einer digitalen Zukunftsvision, flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und viel Freude bei der Arbeit gegründet worden. Dabei zeichnen uns Leidenschaft, ein digitales Mindset und rheinische gute Laune aus. U.a. haben wir ein digitales Finanzprodukt – Lease Seven – entwickelt und erfolgreich am Markt platziert. Mitten in Lease Seven entsteht SVEN:  ein KI-Assistent, der unser Customer-Service-Team im Tagesgeschäft unterstützt. SVEN analysiert Tickets, zieht über eine RAG-Pipeline Wissen aus Jira, Confluence und Slack zusammen, formuliert Antwortentwürfe und automatisiert wiederkehrende Aufgaben. Das Produkt ist live, im täglichen Einsatz – und wir bauen es gerade zum festen Werkzeug des gesamten Teams aus. Für die Weiterentwicklung von SVEN suchen wir dich . Du übernimmst ein Produkt mit echter Wirkung und gestaltest seine nächste Phase aktiv mit: von der Outlook-Integration über die Schärfung der RAG-Wissensbasis bis zu neuen KI-Funktionen für das Team. Du willst nicht nur Tickets abarbeiten, sondern ein KI-Produkt aus eigenem Antrieb voranbringen – verstehen, wie LLMs und RAG wirklich funktionieren, und dich in knifflige Themen festbeißen? Dann bist du bei uns genau richtig. Weiterentwicklung von SVEN / AI Studio – Frontend und Backend, primär mit Next.js / React und TypeScript Pflege und Ausbau der RAG-Pipeline: Wissensquellen anbinden, Retrieval-Qualität verbessern, LLM-Antworten zuverlässig und nachvollziehbar machen Aufbau und Pflege von Schnittstellen zu Jira, Confluence, Slack, Marker.io und Microsoft 365 (Outlook via Graph API) Gestaltung von Datenbankstrukturen, Auth/Rollen und Automatisierungen Sinnvolle Integration von KI-Komponenten für mehr Produktivität und eine bessere User Experience Bewertung von Machbarkeit und Skalierbarkeit neuer Funktionen Enges Sparring mit dem Customer-Service-Team und dem Business: Anforderungen aufnehmen, in funktionierende Features übersetzen, Stand transparent machen Sicherung von Stabilität und Qualität – sauberes Fehlerhandling, Responsive-Design, Regressionsbewusstsein Berufserfahrung ist für uns kein Filter – ob Berufseinsteiger:in oder erfahren. Was zählt, sind Können, Neugier und der Antrieb, dich in ein KI-Produkt festzubeißen. Solides Know-how in der Full-Stack-Entwicklung – oder die nachgewiesene Fähigkeit, dich schnell und eigenständig einzuarbeiten: TypeScript (durchgängig, kein JavaScript) Next.js (App Router) / React Tailwind CSS, idealerweise shadcn/ui PostgreSQL mit Prisma (und pgvector) Interesse an oder erste Erfahrung mit KI-Technologien – LLMs, Prompt-Engineering, RAG – und die Motivation, das in echte Produktfeatures zu bringen Erfahrung mit API-Integrationen und Auth-Flows ist ein klares Plus Echter eigener Antrieb: Du siehst offene Enden und greifst sie auf, statt auf Ansage zu warten Biss: Du bleibst an einem schwierigen Bug oder einer unklaren Anforderung dran, bis du sie wirklich durchdrungen hast Lust am eigenständigen Lernen – gerne auch mit modernen KI-Coding-Tools wie Claude Code, die bei uns zum Alltag gehören UX-Affinität ist ein Plus – du achtest auf sinnvolle Interfaces und klare Nutzerführung Du unterscheidest sicher zwischen Quick Hack und langfristiger Architektur Bonus, kein Muss: Clerk, Langfuse, PostHog, Microsoft Graph API, MCP, Marker.io, Linear, Google Cloud Sehr gute Deutschkenntnisse oder die ernsthafte Bereitschaft, dich in Deutsch einzuarbeiten Du gestaltest aktiv ein live im Einsatz befindliches KI-Produkt mit echter Wirkung – mit hoher Eigenverantwortung und kurzem Draht zu den Entscheidern Du arbeitest mit einem modernen Stack und den aktuellsten KI-Tools (u.a. Claude Code) als festem Bestandteil deines Alltags – kein KI-Label, sondern gelebte Praxis Hybride Arbeitsmodelle und flexible Arbeitszeiten Die Möglichkeit, ein Sabba