Développeur(euse) logiciel / Software Developer - Platform Engineering
Genetec
| Company | Genetec |
| Category | Engineering |
| Location | Montreal |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Full-time |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 2 Apr 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (workable) |
Description
Aperçu du poste : Vous souhaitez améliorer directement la manière dont des centaines de développeurs créent, déploient et exploitent des logiciels dans des environnements cloud, sur site et hybrides ? Rejoignez-nous pour créer une plateforme unifiée qui élimine la complexité et permet aux équipes produit de se concentrer sur la création de valeur. Nous recherchons un ingénieur de plateforme passionné par Kubernetes, l'automatisation, l'observabilité, l'expérience développeur et les défis liés au déploiement hybride. L'équipe d'ingénierie de plateforme possède les compétences clés qui permettent aux équipes produits de Genetec de créer, fournir et exploiter des logiciels partout, du cloud aux environnements clients. Votre journée en un coup d'oeil : En fonction de vos compétences techniques et de vos centres d'intérêt, vous contribuerez à l'une ou plusieurs des missions suivantes : Hébergement hybride et mise en réseau Permettre aux développeurs d'exécuter des conteneurs de manière cohérente sur le cloud et les appareils sur site Créer, gérer et mettre à niveau notre parc de clusters Kubernetes Fournir un réseau sécurisé et fiable pour tous les modes de déploiement Automatisation des versions Permettre aux développeurs de créer une seule fois et de déployer partout Fournir des pipelines CI/CD rapides et fiables avec un déploiement progressif et des retours en arrière rapides. Prendre en charge les déploiements en anneau et la livraison sur site en toute confiance. Observabilité et fiabilité Fournir des bibliothèques et des modèles standard pour simplifier l'instrumentation des applications. Centraliser l'ingestion des données télémétriques en trouvant le bon équilibre entre coût et performances. Permettre aux équipes produit de diagnostiquer rapidement les problèmes grâce à des tableaux de bord et des informations pertinents. Abstraire l'infrastructure Supprimer les dépendances spécifiques au cloud pour améliorer la portabilité et simplifier les opérations Automatiser l'approvisionnement pour des environnements rapides et reproductibles Offrir des composants d'infrastructure sécurisés, conformes et réutilisables Expérience développeur et libre-service Réduire en permanence la charge cognitive et les frictions pour les développeurs utilisant la plateforme Construire et faire évoluer le portail interne des développeurs (IDP) de Genetec Collaborer étroitement avec d'autres équipes pour assurer une intégration transparente de la plateforme Ce qui fait de vous un excellent candidat : Baccalauréat en informatique ou expérience équivalente Expérience préalable dans l'ingénierie de plateformes, le DevOps, le SRE ou un poste similaire Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution avec des priorités changeantes Solides compétences en matière de collaboration, capable de travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs hautement expérimentés Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Votre expertise technique : Nous recherchons des ingénieurs possédant de solides connaissances fondamentales et une passion pour l'ingénierie de plateformes. Vous n'avez pas besoin de posséder toutes les compétences énumérées ci-dessous. Une expérience dans l'un de ces domaines vous aidera à réussir et à définir la mission à laquelle vous contribuerez : Exploitation de Kubernetes et de plateformes basées sur des conteneurs dans des environnements cloud ou sur site Création de services backend fiables et d'automatisation dans des langages tels que Go ou C# Compréhension des principes fondamentaux des réseaux, y compris la communication sécurisée de service à service Utilisation des principes GitOps
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