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Conheça o Inter   Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja. Get to Know Inter  As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here. Become Sangue Laranja. Sobre a vaga e missão do cargo  Como Cientista de Dados Sênior na área de Credit Risk Modeling do Banco Inter, você será responsável por apoiar o gerenciamento do risco de crédito por meio do desenvolvimento, calibração e monitoramento de modelos quantitativos No seu dia a dia, você vai: Desenvolver, calibrar e monitorar modelos de risco de crédito, incluindo PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default), EAD (Exposure at Default), SICR e componentes de forward-looking; Construir e acompanhar métricas de performance, estabilidade, backtesting, benchmarking e monitoramento contínuo dos modelos; Desenvolver indicadores de risco de crédito, qualidade de carteira e acompanhamento de portfólio. Estruturar, preparar e monitorar bases de dados utilizadas nos processos de modelagem, monitoramento e estudos ad-hoc; Automatizar rotinas de cálculo, validação, monitoramento e documentação dos modelos; Atuar na implementação e evolução dos requisitos regulatórios relacionados às Resoluções CMN no 4.966 e no 4.557; Garantir a governança dos modelos, incluindo documentação técnica, rastreabilidade, controles, monitoramento e suporte a auditorias internas e externas; Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Dados, Tecnologia, Crédito, Contabilidade e Compliance para evolução das capacidades analíticas da companhia; Aplicar Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de automação para ganho de produtividade, aceleração do ciclo de modelagem e melhoria contínua dos processos analíticos. O que buscamos  Obrigatórios: Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas; Sólida experiência com modelagem preditiva e estatística aplicada; Domínio de ferramentas analíticas e linguagens de programação como R, Python e SQL; Protagonismo, visão crítica e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes níveis de público; Forte capacidade analítica e raciocínio quantitativo; Forte habilidade em manipulação de dados, construção de indicadores de performance de modelos, como KS, AUC, Brier Score, PSI e Gini e validação de modelos; Habilidade de documentação técnica clara, organizada e rastreável, assegurando a governança e a auditabilidade dos modelos desenvolvidos; Conhecimento em controles de versão com Git e comprometimento com as boas práticas de programação, código limpo, organizado, reutilizável e de fácil manutenção; Inglês intermediário. Desejáveis: Experiência em risco de crédito e/ou no setor financeiro;   Conhecimento prático em frameworks regulatórios IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;   Experiência com modelos de Perda Esperada (E