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Data Platform Engineer PL

Arco Educação
CompanyArco Educação
CategoryUncategorised
LocationRemoto
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted22 May 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
📚    Feita de pessoas que transformam a educação   Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.    Somos  Arcotech , time de tecnologia da  Arco Educação . Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.   Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.   Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.   #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH   Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? Você fará parte do nosso time de Dados atuando como Data Platform Engineer PL. Seu principal desafio será garantir que nossa plataforma de dados seja escalável, confiável e eficiente, trabalhando de ponta a ponta na construção e evolução da nossa stack de dados. Aqui, você conectará tecnologia de ponta às necessidades do negócio, colaborando ativamente com os times de Analytics e Produto para gerar um impacto real na educação do país . 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Desenhar e implementar soluções para os desafios mais complexos da plataforma — desde arquitetura de pipelines de alta escala até decisões de modelagem que impactam múltiplos times consumidores; Conduzir code reviews com profundidade técnica, apontando trade-offs de performance, custo e manutenibilidade; Ser ponto de referência técnica: investigação de inconsistências em produção, otimização de custos em cloud; Colaborar com times parceiros na definição de como os dados chegam aos modelos — discutindo contratos de dados, latência, qualidade e governança; Identificar dívidas técnicas relevantes, propor quando atacá-las e liderar a execução; Trabalhar num ambiente AI-driven onde usamos AI ativamente para elevar a produtividade do time — e contribuir com ideias sobre como isso se aplica à engenharia de dados. 👉 O que esperamos que você tenha: Python, Scala, Java ou Go; SQL; Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações; Frameworks de processamento distribuídos como Apache Spark ou Beam; Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes; CI/CD; Monitoramento e observabilidade de plataforma; Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform; Soluções da Google Cloud Platform (por exemplo, BigQuery, GCS, GKS, IAM, DataProc, Cloud SQL, Composer, Pub/Sub, Dataflow); Gestão e sustentação de plataforma de visualização analítica(Metabase, Looker, Tableau) Será um diferencial se você tiver: Experiência ou estudo em arquiteturas de IA aplicadas a dados: como estruturar pipelines para RAG, como o MCP padroniza o acesso a fontes de dados por agentes, e como garantir qualidade e rastreabilidade em sistemas agênticos onde o comportamento não é determinístico; Construção de ambientes de data warehouse, data lake ou data lakehouse; Infraestrutura como código Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes. O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:    + Vale alimentação e/ou refeição Flash  + Plano de saúde e odontológico SulAmerica + Vale transporte para vagas presenc
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