Data Platform Engineer PL
Arco Educação
| Company | Arco Educação |
| Category | Uncategorised |
| Location | Remoto |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 22 May 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (greenhouse) |
Description
📚 Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
Somos Arcotech , time de tecnologia da Arco Educação . Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.
Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.
#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH
Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?
Você fará parte do nosso time de Dados atuando como Data Platform Engineer PL. Seu principal desafio será garantir que nossa plataforma de dados seja escalável, confiável e eficiente, trabalhando de ponta a ponta na construção e evolução da nossa stack de dados. Aqui, você conectará tecnologia de ponta às necessidades do negócio, colaborando ativamente com os times de Analytics e Produto para gerar um impacto real na educação do país .
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
Desenhar e implementar soluções para os desafios mais complexos da plataforma — desde arquitetura de pipelines de alta escala até decisões de modelagem que impactam múltiplos times consumidores;
Conduzir code reviews com profundidade técnica, apontando trade-offs de performance, custo e manutenibilidade;
Ser ponto de referência técnica: investigação de inconsistências em produção, otimização de custos em cloud;
Colaborar com times parceiros na definição de como os dados chegam aos modelos — discutindo contratos de dados, latência, qualidade e governança;
Identificar dívidas técnicas relevantes, propor quando atacá-las e liderar a execução;
Trabalhar num ambiente AI-driven onde usamos AI ativamente para elevar a produtividade do time — e contribuir com ideias sobre como isso se aplica à engenharia de dados.
👉 O que esperamos que você tenha:
Python, Scala, Java ou Go;
SQL;
Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações;
Frameworks de processamento distribuídos como Apache Spark ou Beam;
Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes;
CI/CD;
Monitoramento e observabilidade de plataforma;
Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform;
Soluções da Google Cloud Platform (por exemplo, BigQuery, GCS, GKS, IAM, DataProc, Cloud SQL, Composer, Pub/Sub, Dataflow);
Gestão e sustentação de plataforma de visualização analítica(Metabase, Looker, Tableau)
Será um diferencial se você tiver:
Experiência ou estudo em arquiteturas de IA aplicadas a dados: como estruturar pipelines para RAG, como o MCP padroniza o acesso a fontes de dados por agentes, e como garantir qualidade e rastreabilidade em sistemas agênticos onde o comportamento não é determinístico;
Construção de ambientes de data warehouse, data lake ou data lakehouse;
Infraestrutura como código
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:
+ Vale alimentação e/ou refeição Flash + Plano de saúde e odontológico SulAmerica
+ Vale transporte para vagas presenc
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