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¡ Construye la plataforma de datos que impulsará la próxima generación de soluciones de IA en HealthTech ! En Top Doctors Group trabajamos para mejorar la forma en la que las personas acceden a la atención médica. A través de la tecnología, conectamos pacientes, profesionales sanitarios y clínicas para ofrecer una experiencia más accesible, eficiente y humana. Hoy estamos presentes en 10 países y desarrollamos soluciones digitales que ayudan a miles de profesionales sanitarios a potenciar su actividad y a millones de personas a encontrar la atención sanitaria que necesitan. Creemos que la tecnología genera un mayor impacto cuando se pone al servicio de las personas. Por eso seguimos creciendo y buscando talento que quiera ayudarnos a construir el futuro de la salud digital en un entorno internacional, innovador y en constante evolución. 💡 ¿Por qué este rol es interesante? Liderarás la evolución de nuestra plataforma de datos clínicos sobre Google Cloud Platform , combinando visión de arquitectura, capacidad hands-on y criterio técnico para construir una plataforma escalable, segura y preparada para soportar analítica avanzada e iniciativas de Inteligencia Artificial. Como Data Platform Architect , tendrás la misión de diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna, escalable y gobernada que permita acelerar el desarrollo de productos digitales y soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos. Trabajarás de forma muy cercana con los equipos de Data, Backend, DevOps, Producto e IA , participando en la evolución tecnológica de una plataforma utilizada en distintos mercados internacionales. 🚀 Lo que harás en tu día a día Arquitectura de la plataforma Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform. Definir y mantener la arquitectura de las capas Raw, Standard (Silver) y Curated (Gold) en BigQuery. Diseñar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando Cloud Composer (Airflow), Airbyte y dbt Core . Liderar la modernización de pipelines y modelos existentes hacia una arquitectura más escalable y mantenible. Gobierno, calidad y seguridad Definir estándares de modelado, documentación y gobierno del dato. Diseñar mecanismos de calidad mediante testing automático, monitorización y alertas. Garantizar el tratamiento seguro de datos clínicos mediante IAM, Policy Tags, DLP y controles de acceso. Definir estándares de observabilidad, logging y monitorización de la plataforma. Liderazgo técnico Definir buenas prácticas de ingeniería y arquitectura. Colaborar con los equipos técnicos en decisiones de diseño e implementación. Optimizar el rendimiento y los costes de BigQuery y del resto de servicios de Google Cloud Platform. Actuar como referente técnico para la plataforma de datos. 👀 Nos encantará conocerte si… Si disfrutas diseñando plataformas de datos modernas, resolviendo retos técnicos complejos y construyendo soluciones que tengan impacto real en el negocio. Buscamos una persona que aporte: ✔️ Más de 5 años de experiencia en arquitectura o ingeniería senior de plataformas de datos cloud. ✔️ Experiencia sólida con Data Platform Architect , especialmente BigQuery, Cloud Storage, IAM, Cloud Composer, Cloud Monitoring y Cloud Logging. ✔️ Experiencia diseñando plataformas de datos, Data Lakes, Data Warehouses o arquitecturas Lakehouse. ✔️ Conocimiento avanzado de SQL y modelado de datos. ✔️ Experiencia con dbt Core para transformación, testing y documentación. ✔️ Experiencia diseñando pipelines batch y procesos de transformación orquestados. ✔️ Conocimiento de gobierno del dato, calidad y seguridad. ✔️ Experiencia trabajando con Git, CI/CD y Terraform. ✔️ Capacidad para liderar decisiones técnicas y colaborar con e