Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Data Engineer (w/m/d)

Schickler
CompanySchickler
CategoryEngineering
LocationHamburg
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted17 Aug 2022
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg. Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten – genau deshalb suchen wir dich. Unser Tech Stack: Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL  ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas  Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD  Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services  Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch  Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio  Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet  LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich: Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen Deployment von Machine Learning Modellen Aufbau von CI/CD Prozessen Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests Abgeschlossenes Studium in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen Erfahrung in Cloud-Plattformen Unternehmerische Denkweise Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) Office im Herzen Hamburgs mit Rathausblick Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken Mobile Office Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten Mentoring für die ersten 12 Monate Deutschlandticket-Zuschuss Unfallversicherung Dienstfahrrad statt Dienstwagen  Wellpass  Monatliche Teamevents  Barrierefrei Hunde sind Willkommen
HOUSE ADYou found the opening. Now track it.Tracker, radar and AI drafts in one place.erioun.com →
Data Engineer (w/m/d) — Schickler · Job Opportunities API