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Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric

doehle
Companydoehle
CategoryUncategorised
LocationHamburg
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted24 Jul 2026
Last verified2 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Die  PETER DÖHLE Schiffahrts -KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt. Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält. Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric. Ihre Chance Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue iPaaS-Plattformtechnisch mitgestalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform. Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle , optional Data Vault) Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions ) Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting Analyse bestehender T-SQL-Logiken und Stored Procedures in On-Prem SQL Server Systemen Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric ) Nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD) Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On-Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Kundenorientiertes Denken und Handeln Offene und klare Kommunikation Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Teamfähigkeit Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud Sehr gute Kenntnisse in: Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur) Azure Data Factory Synapse Analytics Azure Functions Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen Programmierkenntnisse in Python Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil) Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag Optional: Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T-SQL, Administration, SQL Server Agent) Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile Entspricht die Stelle Ihren Vorstellungen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, entweder online über das Bewerbungsformular oder per E-Mail.  Bitte geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Eintrittstermin an.  Bei Fragen hilft Ihnen Jan Wichers, unser Recruiting-Spezialist, gerne weiter:  [email protected] Unsere Datenschutzerklärung finden Sie  hier .
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