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Data Engineer (m/w/d)

Ommax
CompanyOmmax
CategoryEngineering
LocationMünchen
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted16 Oct 2025
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden. Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern. Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen. Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter. Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen. Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz. Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei. Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung. Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows. Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP). Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow). Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut. Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis). Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks. Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher. Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen. Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit. Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln. Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil. Dein Impact ist entscheidend:  Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert. Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile. Dein Learning – unser Anliegen:  Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader! Dein Arbeitsumfeld:  Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin. Dein Blick in die Zukunft:  Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.   Deine Benefits on top:  Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fit
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