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Conheça o Inter   Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja. Get to Know Inter  As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here. Become Sangue Laranja. Sobre a vaga e missão do cargo Você atuará como Engenheiro(a) de Dados , sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito massificado. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis, atuando como ponte entre a engenharia de dados e a  governança de dados . No seu dia a dia, você vai:  Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT, desde a ingestão de dados brutos até a entrega de tabelas curadas prontas para consumo. Traduzir requisitos de negócio e  requisitos de governança  em soluções técnicas. Implementar  catálogos de dados , metadados e linhagem (data lineage) para rastreabilidade dos dados. Aplicar políticas de  qualidade de dados : validações, tratativas de nulos, duplicidades e anomalias. Garantir conformidade com normas de  segurança da informação ,  LGPD  e políticas internas de privacidade. Criar e manter  dicionários de dados ,  data contracts  e documentação técnica. Monitorar pipelines e corrigir inconsistências com alertas automatizados. Apoiar na definição e manutenção de  KPIs de qualidade de dados . O que buscamos  Obrigatórios: Domínio de  SQL  e ao menos uma das linguagens:  Python, PySpark . Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e fundamentos de engenharia de dados. Noções de  qualidade de dados e governança  (metadados, catálogo, linhagem, data contracts). Capacidade de entender o contexto de negócio por trás das demandas técnicas, com perfil híbrido entre tecnologia e negócio. Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos. Proatividade, senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregas. Conhecimento ou interesse em  LGPD  e tratamento de dados sensíveis. Desejáveis: Conhecimento sobre os serviços  AWS  voltados a Big Data:  EMR, Glue, S3, AWS Data Catalog(Glue) . Ferramentas de governança:  Datahub . Conhecimento em versionamento de código com  Git  e práticas de  CI/CD  aplicadas a dados. Familiaridade com  Kubernetes . Orquestração com  Apache Airflow . Streaming com  Apache Kafka . Processamento distribuído com  Apache Spark . Benefícios  Vale-alimentação e Vale-refeição Plano de saúde e odontológico Seguro de vida DayOff de Aniversário Baby On Board e Sala de Amamentação Licença parental estendida Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência Wellhub e Grupo de Corrida Inter Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicamp