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Data Engineer GCP PL/SR

Keyrusbrazil
CompanyKeyrusbrazil
CategoryEngineering
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted3 Feb 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (teamtailor)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras em Google Cloud Platform. Pipelines de dados de alta performance para ingestão, transformação e disponibilização de informações. Soluções analíticas para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart, atendendo diferentes necessidades de negócio. Modelos de dados robustos e otimizados para consumo analítico e tomada de decisão. Ambientes com governança, qualidade, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. Processos automatizados de engenharia de dados, utilizando boas práticas de CI/CD e versionamento. Arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, Data Mesh e processamento de dados em streaming. QUEM VOCÊ É Você é um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por arquitetura, modelagem e engenharia de dados em ambientes cloud. Gosta de transformar desafios complexos em soluções escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta performance dos dados. Atua de forma colaborativa com times multidisciplinares e busca constantemente evoluir processos, tecnologias e boas práticas. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações: Domínio de SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery. Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física. Experiência sólida em Engenharia de Dados e projetos analíticos. Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados. Vivência no ecossistema Google Cloud Platform, incluindo: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer. Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Data Mesh e Streaming. Diferencial: Conhecimento em DBT e Databricks. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Visão analítica e foco na resolução de problemas. Capacidade de projetar soluções escaláveis e de alta performance. Organização e atenção à qualidade dos dados. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. Interesse contínuo por novas tecnologias e boas práticas em Engenharia de Dados. NOSSOS VALORES Inteligência Coletiva A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes. Confiabilidade A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação co
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