Data Engineer GCP PL/SR
Keyrusbrazil
| Company | Keyrusbrazil |
| Category | Engineering |
| Location | — |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 3 Feb 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (teamtailor) |
Description
Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras em Google Cloud Platform. Pipelines de dados de alta performance para ingestão, transformação e disponibilização de informações. Soluções analíticas para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart, atendendo diferentes necessidades de negócio. Modelos de dados robustos e otimizados para consumo analítico e tomada de decisão. Ambientes com governança, qualidade, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. Processos automatizados de engenharia de dados, utilizando boas práticas de CI/CD e versionamento. Arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, Data Mesh e processamento de dados em streaming. QUEM VOCÊ É Você é um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por arquitetura, modelagem e engenharia de dados em ambientes cloud. Gosta de transformar desafios complexos em soluções escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta performance dos dados. Atua de forma colaborativa com times multidisciplinares e busca constantemente evoluir processos, tecnologias e boas práticas. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações: Domínio de SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery. Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física. Experiência sólida em Engenharia de Dados e projetos analíticos. Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados. Vivência no ecossistema Google Cloud Platform, incluindo: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer. Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Data Mesh e Streaming. Diferencial: Conhecimento em DBT e Databricks. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Visão analítica e foco na resolução de problemas. Capacidade de projetar soluções escaláveis e de alta performance. Organização e atenção à qualidade dos dados. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. Interesse contínuo por novas tecnologias e boas práticas em Engenharia de Dados. NOSSOS VALORES Inteligência Coletiva A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes. Confiabilidade A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação co
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