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Data Engineer expérimenté(e)

Sfeir
CompanySfeir
CategoryEngineering
LocationLille
RemoteHybrid
EmploymentFull-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted9 Mar 2023
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (lever)
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Description
👾 Tu as l'âme d'un vibe coder, tu dév avec Claude Code en fond, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l'IA va redéfinir ton métier ?   Welcome chez SFEIR !   🧠 Ce qu'on recherche chez toi   Tu n'as pas peur de :   - Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;  - Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ; - Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ;  - Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ;  - Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data.   Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts.   🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser   - Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ;  - Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ;  - Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ;  - Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ;  - Concevoir des architectures data cloud-native scalables.   Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod.   🚀 Pourquoi nous rejoindre ?   Prêt·e à faire passer ton expertise au niveau supérieur ? Chez SFEIR, on ne te demande pas de choisir entre excellence technique et environnement collaboratif. Ici, les deux vont de pair.   Tu rejoins une communauté d'expert.e.s où ce ne sont pas les postes qui définissent ta trajectoire, mais tes compétences. C’est ce qu’on appelle une “Skill-Based Organization” : tu construis ton parcours selon tes aspirations, pas selon un organigramme figé.   Ta progression, accélérée par le collectif :   - Un vrai management technique : ton Engineering Manager codent sur des projets clients ; - Un recrutement exigeant via nos tests techniques “PlayOffs” : ils te positionnent comme expert.e crédible dès ta première mission ; - Un écosystème d'apprentissage complet : formations continues via SFEIR Institute, partenariats officiels (Google Cloud, AWS, Microsoft, dbt,.. ), certifications, labs et sessions animées par des experts internes ; - Une culture digitale native : agile, décentralisée, libre ; - Une vie de communauté intense : des événements tech toutes les semaines, 71 groupes thématiques pour échanger, et des cercles volontaires (Inclusivité, Green IT…) ; - Des trajectoires qui s'inventent avec toi : expertise pure (Individual Contributor), management (Engineering Manager), Trainer, Speaker ou Évaluateur.trice. Chaque année, le Comité Carrière fait le point avec toi pour co-construire la suite ; - L'après SFEIR : 83% de nos alumni rejoignent de grandes entreprises où la tech compte ;   Tu veux progresser ? On te file les moyens.  Tu veux explorer ? On t'ouvre les portes. Tu veux t'impliquer ? Ta voix compte.   💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ?   À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée. Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) data engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.   Tes compétences, rien que tes compétences !   🚀 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI   Maîtriser l'IA est un impératif. Le programme SFEIR IA te permet de devenir un.e développeur.euse augmenté.e pour garder une longueur d'avance. Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne (multi-LLM, RAG instantané) pour builder des trucs puissants en quelques clics.   ✨ Qui sommes-nous ?    SFEIR est un pure player du digital et de la transformation numérique, animé par 900 techs en France, en Belgique et Luxembourg. Catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révol
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