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Data Engineer Confirmé(e)

Sfeir
CompanySfeir
CategoryEngineering
LocationLille
RemoteHybrid
EmploymentFull-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted9 Mar 2023
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (lever)
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Description
👾 Tu as l'âme d'un vibe coder, tu dév avec Claude Code en fond, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l'IA va redéfinir ton métier ?   Welcome chez SFEIR !   🧠 Ce qu'on recherche chez toi   Tu n'as pas peur de : - Construire des pipelines data solides avec Python, SQL, FastAPI, Apache Spark…;  - Maîtriser BigQuery, Dataflow, Composer et l'écosystème Google Cloud ;  - Penser architecture data, monitoring, optimisation et scalabilité ;  - Migrer des stacks legacy vers le cloud sans casser la prod ;  - Expérimenter avec l'IA générative pour booster tes workflows data.   Tu veux comprendre les enjeux business, pas juste faire tourner des ETL.   🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser   - Développer des applications de pilotage retail avec impact business direct ;  - Migrer des infrastructures Hadoop vers Google Cloud en mode Lift & Shift ;  - Créer des algorithmes ML temps réel pour optimiser la supply chain ;  - Construire des dashboards Looker Studio qui changent la donne ;  - Orchestrer des workflows complexes avec Airflow et Terraform.    Bref, du concret, pas des PoC qui finissent au placard.   🚀 Pourquoi nous rejoindre ?   Prêt·e à faire passer ton expertise au niveau supérieur ? Chez SFEIR, on ne te demande pas de choisir entre excellence technique et environnement collaboratif. Ici, les deux vont de pair.   Tu rejoins une communauté d'expert.e.s où ce ne sont pas les postes qui définissent ta trajectoire, mais tes compétences. C’est ce qu’on appelle une “Skill-Based Organization” : tu construis ton parcours selon tes aspirations, pas selon un organigramme figé.   Ta progression, accélérée par le collectif :   - Un vrai management technique : ton Engineering Manager codent sur des projets clients,  - Un recrutement exigeant via nos tests techniques “PlayOffs” : ils te positionnent comme expert.e crédible dès ta première mission,  - Un écosystème d'apprentissage complet : formations continues via SFEIR Institute, partenariats officiels (Google Cloud, AWS, Microsoft, dbt,.. ), certifications, labs et sessions animées par des experts internes. - Une culture digitale native : agile, décentralisée, libre.  - Une vie de communauté intense : des événements tech toutes les semaines, 71 groupes thématiques pour échanger, et des cercles volontaires (Inclusivité, Green IT…). - Des trajectoires qui s'inventent avec toi : expertise pure (Individual Contributor), management (Engineering Manager), Trainer, Speaker ou Évaluateur.trice. Chaque année, le Comité Carrière fait le point avec toi pour co-construire la suite. - L'après SFEIR : 83% de nos alumni rejoignent de grandes entreprises où la tech compte.   Tu veux progresser ? On te file les moyens.  Tu veux explorer ? On t'ouvre les portes. Tu veux t'impliquer ? Ta voix compte.   💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ?   À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.   Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille avec ton expérience démarre à 44 000€ brut par an.   Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année. Tes compétences, rien que tes compétences !   🚀 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI   Maîtriser l'IA est un impératif. Le programme SFEIR IA te permet de devenir un.e développeur.euse augmenté.e pour garder une longueur d'avance. Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne (multi-LLM, RAG instantané) pour builder des trucs puissants en quelques clics.   ✨ Qui sommes-nous ?    SFEIR est un pure player du digital et de la transformation numérique, animé par 900 techs en France, en Belgique et Luxembourg.   Catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révolution Gen AI ; nous propulsons les entreprises vers leur futur digital en orchestrant
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